您好，欢迎访问中国农业科学院 机构知识库！

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

光电检测技术在马铃薯品质检测中的研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 屠振华 1 ; 张成龙 1 ; 王瑶瑶 1 ; 孙君茂 1 ; 朱大洲 1 ; 陈早艳 1 ;

作者机构： 1.农业部农产品质量安全风险评估实验室(北京);农产品产地环境监测北京市重点实验室;食品行业生产力促进中心;农业部食物与营养发展研究所

关键词： 马铃薯;机器视觉;近红外光谱;高光谱成像

期刊名称： 农机化研究

ISSN： 1003-188X

年卷期： 2019 年 07 期

页码： 8-13

收录情况： 北大核心

摘要： 近年来,我国大力推动实施马铃薯主粮化战略,品质控制是重要的支撑技术,需在马铃薯的专用品种选育、主食产品加工、储藏运输及终端消费等多个产业链环节进行检测。为此,围绕马铃薯质量安全管控方面的需求,详细介绍了机器视觉技术、近红外光谱分析技术及高光谱成像技术等光电检测技术在马铃薯外观形态、内部品质及缺陷检测方面的研究和应用现状,并分析了其发展趋势,以期为马铃薯深加工过程中原料筛选和分等分级等提供参考。

  • 相关文献

[1]牛肉品质无损检测技术研究进展. 阳晓婷,刘浩,刘楠,孙丽荣,李亚兰,郄梦洁,赵姗姗,白璐,赵燕. 2024

[2]光谱技术鉴别冷鲜肉和冻融肉的研究进展. 王勇峰,郎玉苗,黄必志,万红兵,李海鹏,谢鹏,张松山,孙宝忠. 2017

[3]近红外光谱和机器视觉信息融合的土壤含水率检测. 肖武,李小昱,李培武,冯耀泽,王为,张军. 2009

[4]基于高光谱成像技术和近红外光谱技术测定花生种子及花生油中油酸和亚油酸含量的方法研究. MZIMBIRI REHEMA IDRISS. 2016

[5]基于图像处理的柑橘测产方法. 张亚静,邓烈,李民赞,赵瑞娇,何绍兰,易时来. 2009

[6]基于机器视觉的红茶发酵品质智能感知方法. DONG Chunwang. 2019

[7]基于机器视觉的奶牛体尺参数测量研究. 田富洋,熊本海,董小宁,曹东,赵新强,李法德,王中华. 2017

[8]高光谱图像信息检测玉米籽粒胚水分含量. 田喜,黄文倩,李江波,樊书祥,张保华. 2016

[9]拉曼高光谱成像系统中光在奶粉层的穿透深度研究. 刘宸,王庆艳,黄文倩,陈立平,杨桂燕,王晓彬. 2017

[10]基于方差选择和高斯朴素贝叶斯的草地牧草高光谱图像识别研究. 赵烜赫,潘新,闫伟红,马玉宝. 2020

[11]应用近红外高光谱成像技术检测面粉中偶氮甲酰胺. 王晓彬,黄文倩,王庆艳,李江波,王超鹏,赵春江. 2018

[12]基于近红外高光谱成像及信息融合的小麦品种分类研究. 董高,郭建,王成,陈子龙,郑玲,朱大洲. 2015

[13]基于高光谱成像的甘蔗叶片早期轮斑病与锈病识别技术. 黄亦其,刘祥焕,黄震宇,钱万强,刘双印,乔曦. 2023

[14]苹果任意姿态下高光谱图像感兴趣区域选取方法. 袁旭林,郑纪业,赵贤,段玉林,王风云. 2022

[15]哈姆林甜橙叶片锰锌缺乏症状的高光谱识别. 郭冬梅,邓烈,谢让金,吕强,易时来,郑永强,钱春,何绍兰. 2016

[16]高光谱成像技术的柚类品种鉴别研究. 李勋兰,易时来,何绍兰,吕强,谢让金,郑永强,邓烈. 2015

[17]基于烟株冠层高光谱的烟草病毒病分类模型构建. 姜雪妍,辛星龙,薛文鑫,李文杰,汪季涛,江厚龙,王树林,王新伟. 2024

[18]基于计算机视觉和光谱分析技术的蔬菜叶部病害诊断研究. 柴阿丽. 2011

[19]基于物联网的桔小实蝇诱捕监测装备设计及试验. 肖德琴,傅俊谦,邓晓晖,冯健昭,殷建军,可欣荣. 2015

[20]红外传感器与机器视觉融合的果树害虫识别及计数方法. 田冉,陈梅香,董大明,李文勇,矫雷子,王以忠,李明,孙传恒,杨信廷. 2016

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：中国农业科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台