文献类型： 中文期刊
作者： 黄星奕 1 ; 吴守一 1 ; 方如明 1 ; 罗玉坤 2 ;
作者机构： 1.江苏大学生物与环境工程学院
2.中国水稻研究所
关键词： 稻米;垩白度;人工神经网络;遗传算法;品质检测
期刊名称： 农业工程学报
ISSN： 1002-6819
年卷期： 2003 年 19 卷 03 期
页码： 137-139
收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要： 新的优质稻谷国家标准中 ,垩白度是 4个定级指标之一 ,被用来代表稻谷的商品品质。垩白度的检测目前仍由人工目测完成。为使检测结果更具客观性、一致性 ,建立了遗传神经网络对垩白像素和胚乳其它像素进行了识别 ,从而实现了垩白度的自动无损检测。对两种市售粳米进行了检测 ,计算机视觉的检测结果与人工检测结果的误差小于 0 .0 5。试验结果表明所建立的新方法是可行的 ,它为开发垩白度在线检测系统提供了科学依据。
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