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基于数据可视化方法分析冷鲜羊肉质构指标的误差

文献类型： 中文期刊

作者： 张国祥 1 ; 张海瑜 2 ; 罗海玲 3 ;

作者机构： 1.中国农业大学食品质量与安全北京实验室

2.中国农业大学烟台研究院

3.中国农业大学动物科技学院动物营养学国家重点实验室

关键词： 冷鲜羊肉;全质构分析法;数据可视化;数据误差

期刊名称： 食品科学

ISSN： 1002-6630

年卷期： 2022 年 012 期

页码： 303-309

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 以冷鲜羊肉为实验对象，基于数据可视化方法分析冷鲜羊肉的具体全质构分析（texture profile analysis,TPA）法检测过程，测试中仪器轻微震动等因素导致TPA检测系统生成的TPA曲线上出现特殊峰和曲线波动等系统误差，从而使检测系统对冷鲜羊肉TPA曲线上特征节点选择产生偏差，最终导致TPA指标数值产生较大数据误差。结果表明：特殊峰和曲线波动等系统误差受到压缩比测定条件的影响，在20%压缩比条件下误差较为显著，且对不同TPA指标数据的具体影响效果存在差异和关联性；而通过特征节点位置修正得到的黏性指标数据在不同压缩比条件下的平均修正量均超过20%，且修正后的50%压缩比条件下黏性指标数据与冷鲜羊肉样本挥发性盐基氮、菌落总数对数以及大肠菌群对数之间的相关系数亦分别提高11.2%、20.7%和8.3%。由此可见，通过修正TPA曲线特征节点位置可以有效减少TPA测定的数据误差影响，从而提高获取的TPA指标数据的准确性和可靠性。

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