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基于蚁群智能补偿算法的粮库不同季节粮温预估模型

文献类型： 中文期刊

作者： 李玉 1 ; 曹毅 1 ; 李佳 1 ; 陈怡岑 1 ; 董梅 1 ; 刘长生 1 ;

作者机构： 1.辽宁省粮食科学研究所

关键词： 蚁群智能补偿算法;温度因素;温度诱发因子

期刊名称： 现代食品

ISSN： 2096-5060

年卷期： 2024 年 30 卷 022 期

页码： 9-12

摘要： 针对现有储粮粮堆受外界温度影响大、热皮冷心严重以及储粮成本高等问题，本文提出了一种基于蚁群智能补偿算法的粮库不同季节粮温预估模型[1]。利用辽宁省粮食科学研究所自行研发的小型实验仓进行稻谷储藏模拟实验，对数据中粮堆随外温变化规律进行建模，通过引入蚁群智能补偿算法对温度因素初始化，设计了启发函数和温度诱发因子，并在粮库中进行应用。经应用实验后表明，蚁群智能补偿算法能够求出更优的预测粮堆温度，对于绿色、生态储粮有着良好的参考价值。

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