文献类型： 中文期刊

作者： 李钰 ¹ ; 李欣荣 ² ; 刘保仓 ³ ; 邓晓裕 ³ ; 郭涛 ² ; 史艳丽 ² ; 年芳 ¹ ; 李飞 ² ; 许辉 ⁴ ; 徐国延 ⁵ ; 王新基 ⁶ ;

作者机构： 1.甘肃农业大学动物科学技术学院

2.兰州大学草地农业科技学院

3.阿克苏泰昆饲料有限责任公司

4.民勤县德福农业科技有限公司

5.民勤县农业农村局大滩镇畜牧兽医站

6.民勤县畜牧兽医工作站

关键词： 茴香秸秆;非常规饲料;近红外光谱技术;粗饲料;营养成分

期刊名称： 草业科学

ISSN： 1001-0629

年卷期： 2025 年 42 卷 002 期

页码： 433-442

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 本研究旨在利用近红外光谱技术(NIRS)构建茴香(Foeniculum vulgare)秸秆营养成分预测模型.2022-2023年于甘肃省民勤县采集109份茴香秸秆样品,使用近红外光谱仪扫描样品得到吸光度值,分别测定其干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、有机物(OM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)和粗灰分(Ash)的含量;运用改良偏最小二乘法(MPLS)分别构建各营养成分预测模型并进行外部验证.结果表明:茴香秸秆中DM、CP、OM、NDF、ADF和Ash含量的预测决定系数(RSQ)为0.853~0.951,外部验证相对分析误差(RPD)为2.574~4.239,模型的预测能力良好,可用于实际检测;而EE含量的RSQ和RPD分别为0.806和2.259,定标模型只能用于样品的粗略筛选.