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基于遗传算法-反向传播神经网络优化高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白工艺

文献类型: 中文期刊

作者: 朱明 1 ; 张德权 2 ; 李少博 2 ; 陈丽 2 ; 侯成立 2 ; 程成鹏 2 ; 于江颖 2 ; 关文强 3 ;

作者机构: 1.天津商业大学生物技术与食品科学学院

2.中国农业科学院农产品加工研究所

3.天津市食品生物技术重点实验室

关键词: 羊皮;羊皮胶原蛋白;高压-超声-酶解法;遗传算法-反向传播神经网络;响应面法

期刊名称: 肉类研究

ISSN: 1001-8123

年卷期: 2024 年 006 期

页码: 42-50

摘要: 采用高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白,对比遗传算法-反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型和响应面模型的优化效果,确定最佳工艺参数。结果表明:GA-BP神经网络在模型拟合和预测方面表现优于响应面模型;最佳提取参数为高压时间23 min、超声时间22 min、酶添加量3.2%、酶解时间222 min,羊皮胶原蛋白提取率达到(80.5±1.6)%,较传统的木瓜蛋白酶法提高40%;紫外-可见吸收光谱和傅里叶变换红外光谱结果显示,此条件下提取的羊皮胶原蛋白结构完整,高压-超声-酶解法对胶原蛋白的破坏较小。

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