基于近红外光谱和气相离子迁移谱的白茶等级评价研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 黄艳

作者： 黄艳;罗玉琴;张灵枝;戴伟东;林智;林刚;孙威江

作者机构：

关键词： 等级评价;近红外光谱;气相色谱离子迁移谱;分类算法

期刊名称： 食品工业科技

ISSN： 1002-0306

年卷期： 2023 年 021 期

页码： 348-357

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 茶叶等级评价是一项复杂的主观性系统工作，从其相关品质数据中提取等级信息，进而建立茶叶等级快速识别方法，这对指导茶叶生产具有重要意义。为建立快速评价白茶等级的判别模型，本研究搜集了200份不同等级的白牡丹白茶，采集其近红外光谱和气相离子迁移谱的原始数据，经过主成分分析或线性判别分析进行数据降维，结合7种分类器算法开展白茶等级评价。结果表明，线性判别分析适合近红外光谱和气相离子迁移谱的原始数据降维；原始数据使用线性判别分析降维后，基于近红外光谱建立的自适应增强（adaptive boosting,Adaboost）、K近邻（k-nearest neighbor,KNN）、多层感知机（multilayer perceptron,MLP）、随机森林（random forest,RF）、随机梯度下降（stochastic gradient descent,SGD）和支持向量机（support vector machines, SVM）模型的正判率均＞94%，模型评价指标AUC≥0.95；基于气相离子迁移谱筛选的图谱数据建立的MLP、SGD和SVM模型的判别率为91%～93%,AUC值为0.94～0.96；基于气相离子迁移谱的标记物质数据构建的Adaboost、决策树（decision tree,DT）、KNN、MLP、SGD和SVM模型正判率均为100%,AUC为1.0,RF的正判率为96%、AUC值为0.98。综上，以近红外光谱和挥发性化合物特征数据作为白茶等级评价的重要参数，分别建成了6个和10个等级判别模型，可准确判定白茶等级，分类器算法适用于这2种类型数据建模。

分类号： TS272.7%O657.33

  • 相关文献

[1]近红外光谱技术在茶叶中的研究进展. 王胜鹏,高士伟,滕靖,叶飞,桂安辉,郑鹏程,杨齐国,韩汉山. 2021

[2]基于星载极化SAR数据的农作物分类识别进展评述. 孙政,周清波,杨鹏,王迪. 2019

[3]葛藤主要天敌等级评价的初步研究. 李建丰,古德就,田明义,孙江华. 2003

[4]粤柘林东湾-南澳岛海洋牧场的海水营养状况及其等级评价. 彭璇,马胜伟,陈海刚,张喆,周艳波,蔡文贵. 2014

[5]新疆部分水稻品种综合品质分析与优质等级评定结果. 魏玉波,邵琳,梁乃亭. 1997

[6]近红外光谱法测定茶叶中游离氨基酸的研究. 郭志明. 2011

[7]现代近红外光谱分析在制糖和制药工业中的应用. 曹干. 2003

[8]自适应蚁群优化算法的近红外光谱特征波长选择方法. 郭志明,黄文倩,彭彦昆,王秀,汤修映. 2014

[9]近红外光谱法快速测定甘蔗蔗汁蔗糖分. 曹干,周学秋. 2001

[10]食用向日葵子仁蛋白质含量近红外光谱模型的建立. 周菲,王文军,黄绪堂,陈慧荣,梁春波,李岑,王静,郭永利,李晓明,刘岩. 2013

[11]食用向日葵粗蛋白含量近红外光谱模型的建立及可行性分析. 周菲,黄绪堂,王文军,梁春波,李岑,马军,郭永利,刘岩. 2015

[12]近红外光谱结合神经网络判别茶鲜叶产地. 王胜鹏,龚自明,高士伟,郑鹏程,滕靖,王雪萍,叶飞,卢素芳. 2014

[13]近红外光谱技术的恩施玉露原产地鲜叶收购价格评估. 王胜鹏,龚自明. 2016

[14]奶粉品质近红外快速检测方法研究. 赵勇,刘志存,王忠义,黄岚,侯瑞锋,徐志龙. 2006

[15]近红外快速测定干辣椒中辣度的研究. 董楠,胡羽,邹研,吕都,刘嘉. 2016

[16]油菜品质参数的近红外光谱测试技术. 郑治洪,何惠萍,陈雪妮,侯艳. 2003

[17]近红外光谱预测土壤钾、钙、镁与阳离子交换量研究. 李丹,陈水森,陈修治,彭智平. 2011

[18]野生和栽培芝麻种子品质性状及近红外光谱分析. 刘艳阳,汪红,芦海灵,梅鸿献,郑永战. 2014

[19]小麦湿面筋NIR参数与粉质参数及SDS沉淀值的相关性研究. 郝学飞,苏东民,林江涛,赵仁勇,余大杰. 2013

[20]基于LS-SVM的烤烟烟叶产地判别. 章英,贺立源,叶颖泽,吴昭辉. 2012

作者其他论文 更多>>

微信小程序