您好,欢迎访问中国农业科学院 机构知识库!

基于BMM模型河南省鸡蛋价格波动极端风险度量研究

文献类型: 会议论文

第一作者: XU Lei

作者: XU Lei 1 ; 徐磊 1 ;

作者机构: 1.中国农业科学院农业信息研究所 北京市海淀区中关村南大街12号 北京100081,中国

关键词: 鸡蛋市场;价格波动;极端风险;BMM模型

会议名称: 2018中国保险与风险管理国际年会

主办单位: 清华大学

页码: 00000267-00000274

摘要: 本文依据现代风险分析和评估理论的基本框架,探索构建了鸡蛋价格波动极端风险度量模型:运用X12季节调整和H-P滤波法对鸡蛋价格时间序列进行分解以确定波动周期,在此基础上运用极值BMM模型实现对鸡蛋价格波动周期(区间)极大值和极小值序列的有效拟合,以获得鸡蛋市场价格上涨和下跌极端风险的广义极值分布模型(GEV),从而解决了鸡蛋市场价格波动极端风险究竟服从什么概率分布规律的问题.基于我国鸡蛋主产区河南省鸡蛋市场价格的实证研究表明:鸡蛋波动周期为36个月,无论是上涨还是下跌,河南省鸡蛋价格周期内价格波动偏离均值的幅度基本集中在30%以下,但河南省鸡蛋价格下跌极端风险总体上要高于上涨极端风险,价格下跌极端风险落入40%-50%区间发生的概率是4.58%,更有0.97%的可能性(相对小概率)出现偏离均值50%以上的下跌波动.

分类号: F726

  • 相关文献

[1]北京市猪肉价格波动极端风险度量研究. Lei Xu,徐磊,Bingbing Wang,王兵兵. 2018

[2]我国鸡蛋市场价格非对称性传导效应研究——基于非对称误差修正模型. 董晓霞,胡冰川,于海鹏. 2014

[3]基于养殖规模变化解析我国近十年的生猪价格波动. 郭娉婷,许迟,马曦. 2017

[4]价格作用下的农作物最优生产和市场供应决策. 尚毛毛,吕刘. 2020

[5]目标价格政策下新疆棉花供给反应研究. 丁建国,穆月英,钱加荣. 2020

[6]价格波动下中国马铃薯主产区产业扶贫效果评价. 李京栋,宋周莺,李先德,王士海. 2019

[7]中国猪肉产业链价格传导机制分析-基于省份数据的比较. 贾伟,杨艳涛,秦富. 2013

[8]牛肉价格周期分析及未来价格走势判断. 司智陟,曲春红. 2014

[9]主粮化背景下马铃薯价格波动的金融化因素分析. 李京栋,李先德,王士海. 2017

[10]2022年中国生猪产业发展情况及2023年趋势. 张海峰,陈锐,陈南,王祖力. 2023

[11]中国马铃薯批发市场价格波动分析. 伦闰琪,罗其友,高明杰,杨亚东. 2020

[12]关于中国生猪市场价格调控的思考和建议. 张峭,王克,冷慧卿. 2013

[13]肉鸡产品价格波动预警研究. 张瑞荣,毛藤熹,王济民. 2015

[14]"杜苏芮"台风暴雨对蔬菜生产及市场的影响及后市展望. 安民,曹姗姗,赵仁杰,马文健,孙伟,孔繁涛. 2023

[15]基于HP滤波法的2012–2018年北京新发地市场茄果类蔬菜价格波动研究数据集. 杨入一,曹姗姗,孙伟,安民,刘继芳,王晓丽,孔繁涛. 2023

[16]山东省花生价格波动影响因素分析. 周建华. 2009

[17]完善信息预警机制 避免养殖涨跌无序. 王晓峰. 2008

[18]小宗农产品价格波动特征研究. 吕开宇,龙永志. 2011

[19]近年我国油菜籽价格波动及成因分析. 武玉环,秦富. 2018

[20]中国大宗水果价格大幅波动的影响因素分析——基于苹果、梨、香蕉价格数据. 李京栋,李先德,孙致陆. 2018

作者其他论文 更多>>