文献类型： 中文期刊
作者： 钱晔 1 ; 孙吉红 1 ; 韦翌 1 ; 杨菊 1 ; 叶丹 1 ; 黎斌林 1 ;
作者机构： 1.云南农业大学大数据学院(信息工程学院);云南省高校农业信息技术重点实验室;云南省科学技术院;云南农业大学经济管理学院
关键词： 验证;模型;影响因素;GRNN神经网络算法;鲜切花
期刊名称： 安徽农业科学
ISSN： 0517-6611
年卷期： 2018 年 46 卷 22 期
页码： 190-192
摘要： 针对云南省鲜切花产业不断发展壮大与鲜切花价格难以预测的矛盾,拟设计基于智能算法的影响鲜切花价格因素的智能验证模型:根据实际需求将政策指导矩阵进行修改完善,确定市场竞争力最强、市场前景最好的鲜切花品种;然后,基于昆明国际花卉拍卖交易中心官网提供的数据分析框定影响因素;最后,以月季鲜切花为例,采用GRNN神经网络算法构建影响鲜切价格因素的验证模型,确定鲜切花价格的影响因素。该验证模型的建立为构建鲜切花价格预测模型提供了智力支持。
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