文献类型: 中文期刊
作者: 钱晔 1 ; 李超 1 ; 李彤 1 ; 孙吉红 1 ; 沈颖鸣 1 ; 蔡名飞 1 ;
作者机构: 1.云南农业大学大数据学院(信息工程学院);云南省高校农业信息技术重点实验室;昆明晶坤科技有限责任公司;云南农业大学校党委;云南省科学技术院
关键词: 质量;最大利润;智能诊断系统;安卓;聚类分析
期刊名称: 北方园艺
ISSN: 1001-0009
年卷期: 2019 年 10 期
页码: 151-157
收录情况: 北大核心
摘要: 为加强鲜切花质量等级管理,确保种植户获得最大的利润,从方便种植户使用的角度出发,以月季鲜切花为例,提出了构建基于Android手机系统的月季病虫害智能诊断系统。在系统工程思想的指导下,利用Android系统、SQLite数据库技术、聚类算法、软件工程、管理信息系统、MATLAB平台等相关知识及技术进行系统的设计和手机APP的开发,实现了月季鲜切花从种苗种植到采摘的全过程,根据月季叶片、茎杆等出现的症状识别病害、虫害的名称,并得出治疗的方案。针对智能诊断系统进行现场测试,采用聚类分析算法在MATLAB平台上进行分析,提出对智能诊断系统改进的方案,实现智能化、便捷化的手机APP病虫害智能诊断系统,有效加强鲜切花种植管理的安全性及高效性,保障了种植户及鲜切花种植企业的利益。
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