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大数据环境下我国智慧农业发展策略与路径

文献类型: 中文期刊

作者: 钱晔 1 ; 孙吉红 1 ; 黎斌林 1 ; 彭琳 1 ; 沈颖鸣 1 ; 沈其蓥 1 ;

作者机构: 1.云南农业大学大数据学院云南省高校农业信息技术重点实验室;云南省科学技术院;云南农业大学经济管理学院;浪潮通用软件有限公司

关键词: 农作物;智能算法;信息;服务

期刊名称: 云南农业大学学报(社会科学)

ISSN: 1004-390X

年卷期: 2019 年 01 期

页码: 6-10

摘要: 农业作为党和国家历来重视的重点工作之一,是关系社会长治久安的关键所在,是社会和谐发展的基础。传统农业生产由于生产技术落后,缺少数字化、信息化、智能化的发展,导致农业信息化进程发展缓慢,严重阻碍了农民致富,企业发展壮大。因此,对农业生产模式进行改革势在必行。首先,依靠政府行政职能,收集整理农作物的相关数据,构建基于智能算法、嵌入式的多种预测(预警)模型,将模型融入管理信息系统中,并寄托于云平台上,为种植户、企业提供某种或某几种农作物来年的预测价格、相应病虫害爆发的时间等信息,实现信息收费低、信息质量高的智能化服务。

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