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基于HP滤波法的2012–2018年北京新发地市场茄果类蔬菜价格波动研究数据集

文献类型： 中文期刊

作者： 杨入一 1 ; 曹姗姗 1 ; 孙伟 1 ; 安民 1 ; 刘继芳 1 ; 王晓丽 1 ; 孔繁涛 1 ;

作者机构： 1.中国农业科学院农业信息研究所;国家农业科学数据中心;中国农业科学院国家南繁研究院;中国农业科学院特产研究所

关键词： 新发地;茄果类蔬菜;价格波动;HP滤波法;科学数据;数据共享

期刊名称： 中国科学数据(中英文网络版)

ISSN： 2096-2223

年卷期： 2023 年 01 期

页码： 253-263

收录情况： CSCD

摘要： 茄果类蔬菜是居民餐桌上普遍的菜肴，也是我国重要的栽培蔬菜之一。茄果类蔬菜价格具有非平稳、波动大等属性，掌握其历史价格走势和波动规律可为保障蔬菜供应价格稳定、引导市场有序运行提供科学指导及支撑。通过数据采集整理、平稳性检验和HP滤波法分解处理，形成了北京新发地农副产品批发市场茄果类蔬菜价格波动研究数据集，涵盖2012–2018年间的周度和月度2个尺度，茄子、西红柿、青椒、豆角和黄瓜5种茄果类蔬菜，具体包括蔬菜类型、所在市场、日期、周/月均价、周/月均波动率、周/月均最高价、周/月均最低价、周/月均价HP滤波趋势值、周/月均价HP滤波波动值等数据，反映出北京新发地市场茄果类蔬菜价格的周度和月度变化特征，为科学研究北京市茄果类蔬菜价格波动和监测预警提供了数据基础。

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