您好，欢迎访问中国农业科学院 机构知识库！

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

基于机器学习和可见光光谱的冬小麦叶片氮积累量估算

文献类型： 中文期刊

作者： 崔日鲜 1 ; 刘亚东 1 ; 付金东 2 ;

作者机构： 1.青岛农业大学农学与植物保护学院/山东省旱作农业技术重点实验室

2.中国农业科学院作物科学研究所

关键词： 冬小麦;机器学习;可见光;色彩指数;冠层覆盖度;叶片氮积累量

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2016 年 36 卷 06 期

页码： 1837-1842

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 在拔节期分4次采集了6个施氮水平下的冬小麦冠层图像,同步进行取样并以凯氏定氮法测定叶片含氮量,进而计算叶片氮积累量。利用随机森林算法分割冠层图像之后提取冠层覆盖度、可见光波段(R,G和B)三个分量及其衍生的5个色彩指数。以冠层覆盖度外加色彩指数、色彩分量的两种非线性回归,以及人工神经网络、支持向量回归、随机森林3种机器学习算法建立了冬小麦叶片氮积累量的估算模型。结果表明利用色彩指数的非线性回归模型的估算精度稍低于其他方法,而随机森林算法的拟合精度最高,但存在明显的过拟合现象。其他三种方法,即以冠层覆盖度及色彩分量为输入变量的非线性回归、支持向量回归和人工神经网络方法,均具有较高的拟合精度和泛化性能。

  • 相关文献

[1]基于可见光光谱和BP人工神经网络的冬小麦生物量估算研究. 崔日鲜,刘亚东,付金东. 2015

[2]运用光谱参数冠层覆盖度建立作物长势及氮营养状态模型. 陶志强,Shamim Ara Bagum,马玮,周宝元,付金东,崔日鲜,孙雪芳,赵明. 2016

[3]基于冠层数码图像的玉米长势和氮素营养状态分析. 周华杰,刘亚东,付金东,隋方功,崔日鲜. 2015

[4]基于多源遥感数据和机器学习算法的冬小麦产量预测研究. 甘甜,李雷,李红叶,宋成阳,谢永盾,陶志强,肖永贵,孟亚雄. 2022

[5]基于高光谱遥感和集成学习方法的冬小麦产量估测研究. 费帅鹏,禹小龙,兰铭,李雷,夏先春,何中虎,肖永贵. 2021

[6]rGO/MoS2-CN的制备及可见光催化降解磺胺类抗生素的性能研究. 杜玉海,王晓云,范增博,宋德伟,崔志军,韩中波,薛博,刘雪. 2022

[7]一种分光型温室覆盖结构的光学特性研究. 马前磊,伍纲,张义,杨其长,袁余. 2022

[8]基于遥感和AquaCrop作物模型的多同化算法比较. 邢会敏,李振海,徐新刚,冯海宽,杨贵军,陈召霞. 2017

[9]基于GF-1/WFV和面向对象的农作物种植结构提取方法研究. 宋茜. 2016

[10]基于词向量的检索扩展方法与农业领域实证. 吴蕾,梁晓贺,乌吉斯古楞,王瑞. 2019

[11]基于无人机遥感的盛花期薇甘菊爆发点识别与监测. 孙中宇,荆文龙,乔曦,杨龙. 2019

[12]机器学习在植物病害识别研究中的应用. 王聃,柴秀娟. 2019

[13]基于图像特征的水稻叶片全氮含量估测模型研究. 杨红云,罗建军,孙爱珍,万颖,易文龙. 2020

[14]基于支持向量机技术预测丙戊酸钠血药浓度. 马攀,贾运涛,刘芳,程林,王红迁,严波,陈勇川. 2021

[15]基于长短时记忆模型的包虫病爆发风险预测混合模型的建立. 陈春蓉,赵瑾,贺兆源,李家宝,陈海兰,贾耿介. 2024

[16]稀疏分层概率自组织图实例迁移学习方法. 吴蕾,田儒雅,张学福. 2016

[17]基于PDF版式特征的文献篇章结构细粒度抽取方法研究. 赵婉婧,刘敏娟,刘洪冰,王新,段飞虎. 2021

[18]基于深度学习的作物基因组学和遗传改良. 辛志奇,赵航,汪海,路铁刚. 2021

[19]食品中甜味分子发掘模型构建. 任海斌,冯宝龙,范蓓,贺斌彬,李知陆,王清华,高飞,王玉堂. 2021

[20]高分遥感驱动的精准土地利用与土地覆盖变化信息智能计算模型与方法研究. 骆剑承,胡晓东,吴田军,刘巍,夏列钢,杨海平,孙营伟,徐楠,张新,沈占锋,周楠. 2021

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：中国农业科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台