文献类型： 中文期刊

作者： 王思宇 ¹ ; 聂臣巍 ² ; 余汛 ² ; 邵明超 ² ; 王梓旭 ² ; 努热曼古丽·托乎提 ² ; 刘亚东 ² ; 程明瀚 ² ; 官云兰 ¹ ; 金秀良 ² ;

作者机构： 1.东华理工大学测绘工程学院

2.中国农业科学院作物科学研究所

关键词： FAPAR;多光谱影像;植被指数;纹理特征;PLSR

期刊名称： 作物杂志

ISSN：

年卷期： 2021 年 002 期

页码： 183-190

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 光合有效辐射吸收比率（fraction of absorbed photosynthetically active radiation,FAPAR）是反映作物产量的重要参数之一。无人机遥感能够快速无损地获取高分辨率植被冠层光谱信息,已成为进行物理化参数反演的重要手段。以不同播期玉米为研究对象,基于无人机搭载多光谱传感器,提取植被指数与植被纹理特征,使用偏最小二乘（partial least squares regression,PLSR）方法将二者结合反演玉米FAPAR,并与传统单独使用植被指数或植被纹理特征反演植被FAPAR的方法进行比较。结果表明:使用传统方法单独利用植被指数反演FAPAR（验证RMSE最低为7.33×10-2,rRMSE最低为8.66%）的效果比单独利用纹理特征反演FAPAR（验证RMSE最低为9.50×10-2,rRMSE最低为11.23%）的精度更高;使用PLSR方法单独利用植被指数或纹理特征估算FAPAR的效果比传统方法精度更高（植被指数与纹理特征的验证RMSE最低分别为6.77×10-2和5.24×10-2,rRMSE最低分别为8.01%和6.19%）;使用PLSR方法将植被指数与纹理特征相结合估算FAPAR（验证RMSE最低为4.72×10-2,rRMSE最低为5.57%）的效果比单独使用植被指数或纹理特征估算FAPAR的精度更高。综上,使用PLSR方法将植被指数和植被纹理特征相结合来反演玉米冠层FAPAR可行,为作物FAPAR遥感反演研究提供了新的思路。