文献类型： 中文期刊

作者： 周丽丽 ¹ ; 冯海宽 ² ; 聂臣巍 ³ ; 许晓斌 ⁴ ; 刘媛 ¹ ; 孟麟 ³ ; 薛贝贝 ³ ; 明博 ³ ; 梁齐云 ¹ ; 苏涛 ¹ ; 金秀良 ³ ;

作者机构： 1.安徽理工大学空间信息与测绘工程学院

2.国家农业信息化工程技术研究中心

3.中国农业科学院作物科学研究所

4.武汉大学

关键词： 冠层叶绿素密度;观测时间;机器学习;PROSAIL模型;玉米

期刊名称： 浙江农业学报

ISSN： 1004-1524

年卷期： 2024 年 36 卷 001 期

页码： 18-31

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为探讨不同时间获取的无人机多光谱数据对玉米冠层叶绿素密度(canopy chlorophyll density,CCD)估算的影响,分别在玉米抽雄吐丝期、籽粒建成期、乳熟期和蜡熟期选择同一天的 10:00-10:59、11:00-11:59、13:00-13:59 和14:00-14:59 进行无人机多光谱观测试验,并结合PROSAIL模型模拟结果与实测CCD数据,分析一天中不同时刻典型植被指数的变化规律及CCD估算结果的差异.结果表明:在同一天中,无人机玉米冠层反射率和与实测CCD相关性较好的植被指数值均随时间变化,近红外波段的反射率变化最明显,越接近12:00,实测的植被指数值越低,而在一天的不同时间PROSAIL模型模拟的植被指数值几乎没有差异.在同一天,基于不同观测时间获取的同一植被指数与实测CCD的相关性存在较大差异,且不同生育时期和不同指数间的差异不一致;而模拟得到的同一植被指数与CCD的相关性在同一天不同时间的差异不明显.在不同生育时期,基于不同观测时间无人机数据构建的CCD估算模型均可以取得较好的精度,但不同观测时间的估算结果存在差异,决定系数最低的为0.53,最高的为 0.80.这些结果表明,在传统的光谱数据获取时间范围内(10:00-14:00),无人机影像获取时间仍对玉米CCD估算有影响,越接近 12:00,估算精度越高.研究结果可为后续作物的CCD精准估算提供基础支撑.