您好，欢迎访问中国农业科学院 机构知识库！

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

基于可见光光谱和BP人工神经网络的冬小麦生物量估算研究

文献类型： 中文期刊

作者： 崔日鲜 1 ; 刘亚东 1 ; 付金东 2 ;

作者机构： 1.青岛农业大学农学与植物保护学院

2.中国农业科学院作物科学研究所

关键词： 冬小麦;可见光;色彩指数;冠层覆盖度;地上部生物量;BP神经网络

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2015 年 09 期

页码： 2596-2601

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 建立基于冬小麦冠层图像分析获取的冠层覆盖度和色彩指数的地上部生物量估算模型,以促进作物冠层图像分析技术和BP神经网络技术在冬小麦长势无损监测中的应用。六个施氮水平的田间试验条件下,在冬小麦拔节期,分四次采集冬小麦冠层图像,同步进行破坏性取样,测定冬小麦地上部生物量;分析了通过图像分析软件(利用微软Visual Basic软件开发)获取的冠层覆盖度和10种色彩指数与冬小麦地上部生物量的相关关系,以逐步回归和BP神经网络方法建立了冬小麦地上部生物量估算模型。结果表明,冬小麦地上部生物量与冠层覆盖度、饱和度和红光亮度值呈显著相关,其中,与冠层覆盖度间的相关性最强,且除亮度外,冠层覆盖度、色彩指数与地上部生物量间呈非线性相关。通过BP神经网络方法构建的模型相对于逐步回归模型,显著提高了冬小麦地上部生物量估算精度,均方根误差(RMSE)、相对均方根误差(RRMSE)更小,决定系数(R2)更大。

  • 相关文献

[1]基于机器学习和可见光光谱的冬小麦叶片氮积累量估算. 崔日鲜,刘亚东,付金东. 2016

[2]运用光谱参数冠层覆盖度建立作物长势及氮营养状态模型. 陶志强,Shamim Ara Bagum,马玮,周宝元,付金东,崔日鲜,孙雪芳,赵明. 2016

[3]基于冠层数码图像的玉米长势和氮素营养状态分析. 周华杰,刘亚东,付金东,隋方功,崔日鲜. 2015

[4]rGO/MoS2-CN的制备及可见光催化降解磺胺类抗生素的性能研究. 杜玉海,王晓云,范增博,宋德伟,崔志军,韩中波,薛博,刘雪. 2022

[5]一种分光型温室覆盖结构的光学特性研究. 马前磊,伍纲,张义,杨其长,袁余. 2022

[6]基于遥感和AquaCrop作物模型的多同化算法比较. 邢会敏,李振海,徐新刚,冯海宽,杨贵军,陈召霞. 2017

[7]基于无人机多光谱遥感的春玉米叶面积指数和地上部生物量估算模型比较研究. 樊鸿叶,李姚姚,卢宪菊,顾生浩,郭新宇,刘玉华. 2021

[8]玉米/大豆套作系统下不同品种与根系分隔对大豆根瘤固氮及氮素吸收的影响. 杨文英,杜青,杨航,付智丹,庞婷. 2016

[9]水分对夏玉米生物量和水分积累量动态变化的影响. 赵犇,刘战东,刘祖贵,元政,秦安振,宁东峰,南纪琴,肖俊夫. 2016

[10]基于神经网络的组合预测模型方法研究. 梁毅,刘世洪. 2012

[11]霉变板栗的近红外光谱和神经网络方法判别. 周竹,刘洁,李小昱,李培武,王为,展慧. 2009

[12]基于BP神经网络的甜瓜叶面积测定方法. 李珊,马丽丽,贺超兴. 2010

[13]动物疫情测报方法研究与系统实现. 梁毅. 2013

[14]基于智能算法的价格预测模型探究. 孙吉红,张丽莲,武尔维,郜鲁涛,彭琳,钱晔. 2014

[15]BP神经网络在烟蚜发生程度预测中的应用. 任广伟,王秀芳,王新伟,李晓,张建党,梁其涛. 2008

[16]基于BP神经网络的农业电子商务网站评价研究. 肖毅,杨建平. 2014

[17]基于粒子群优化BP神经网络的水产养殖水温及pH预测模型. 徐大明,周超,孙传恒,杜永贵. 2016

[18]基于BP神经网络的血液荧光光谱识别分类研究. 高斌,赵鹏飞,卢昱欣,范雅,周林华,钱军,刘林娜,赵思言,孔之丰. 2018

[19]木质鸡胸肉生肉品质表征及检测方法研究. 孙啸,谢葛亮,束婧婷,刘一帆,Casey M.Owens,陈坤杰. 2020

[20]基于改进BP神经网络的农业机械数据预测研究. 姬鹏飞,姬鹏飞,孟伟娜,杨北方,王丹丹. 2020

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：中国农业科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台