文献类型: 中文期刊
作者: 聂婷 1 ; 李亚麒 2 ; 石海涛 1 ; 唐军荣 1 ; 陈林 1 ; 陈诗 1 ; 蔡年辉 1 ; 许玉兰 1 ; 唐红燕 3 ; 王德新 1 ;
作者机构: 1.西南林业大学林学院
2.云南省农业科学院热区生态农业研究所
3.普洱市林业和草原科学研究所
关键词: 云南松;生长指标;生物量指标;回归模型
期刊名称: 西南林业大学学报(自然科学)
ISSN:
年卷期: 2023 年 004 期
页码: 17-25
摘要: 为提高云南松生物量的估测精度,以2年生云南松苗木为材料,采用回归模型估测法,以生长指标地径(D)、苗高(H)、地径与苗高的乘积(DH)、地径平方与苗高的乘积(D~2H)以及地上部分生物量(鲜质量)指标地上部分鲜质量(WAf)、茎鲜质量(WSf)、叶鲜质量(WLf)共7个指标为自变量,分别预估地下部分(总根、主根、侧根)及单株生物量。以决定系数(R~2)、估计值标准误差(SEE)和回归检验显著水平作为最优模型选取标准,并对最优模型进行精度检验。结果表明:所构建的生物量最优模型均为幂函数,生长指标中D~2H和生物量指标中WAf分别作为自变量拟合的模型最优,其中D~2H能较好预估地下部分总根鲜质量和主根鲜质量,WAf能较好预估总根干质量、主根干质量、侧根干质量、单株干质量、侧根鲜质量和单株鲜质量,单株生物量的拟合优度明显高于地下部分,所预估的最优模型同一变量鲜质量与干质量差异不大。因此在实际生产中,对于不同的变量,要选择与变量最相适宜的预测指标去拟合,从而提高估测准确度。
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