文献类型： 中文期刊
作者： 梁美静 1 ; 毛克彪 1 ; 郭中华 1 ; 袁紫晋 1 ;
作者机构： 1.宁夏大学电子与电气工程学院;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
关键词： 深度学习;农业应用;卷积神经网络;递归神经网络;智慧农业
期刊名称： 农业工程
ISSN： 2095-1795
年卷期： 2024 年 14 卷 001 期
页码： 30-36
摘要： 深度学习是目前人工智能领域最重要的技术之一,在学术领域和工程应用中掀起了研究高潮.鉴于深度学习在农业领域的应用潜力和重要性,通过对深度学习有关文献的研究,详细描述了深度学习的概念,结合典型深度神经网络的结构特征,对其特点、优缺点、变体及应用现状进行了综述;重点介绍了深度学习在语音识别、农业场景目标检测、农业图像语义分割领域的发展和应用;分析了深度学习在农业领域应用中存在问题和未来重点研究方向.
- 相关文献
[1]基于深度卷积神经网络的红树林物种无人机监测研究. 黄亦其,刘琪,赵建晔,黄文善,孙中宇,乔曦. 2020
[2]基于深度学习模型的种植结构复杂区农作物精细分类研究. 田甜,王迪,王珍,李会宾. 2022
[3]基于分层卷积神经网络的牧草种子识别模型. 王欣宇,马玉宝,潘新,闫伟红. 2021
[4]常态养殖下妊娠母猪体质量智能测定模型. 肖德琴,刘俊彬,刘又夫,黄一桂,谭祖杰,熊本海. 2022
[5]卷积神经网络在高分辨率影像分类中的应用. 李贤江,陈佑启,邹金秋,石淑芹,郭涛,蔡为民,陈浩. 2019
[6]基于卷积神经网络的冬小麦麦穗检测计数系统. 张领先,陈运强,李云霞,马浚诚,杜克明. 2019
[7]基于卷积神经网络的棉花关键生育时期识别. 李明泽,张静,雷亚平,韩迎春,王国平,陈国栋,李亚兵,冯璐. 2024
[8]浅议智慧农业. 周国民. 2009
[9]中国原子能农学会第二次全国代表大会暨学术交流会在昆明召开. 刘书城,刘拓元. 1983
[10]地理信息系统(GIS)的发展及在农业领域的应用现状与展望. 王璐,翟义欣,王菲. 2005
[11]磁学农业应用与磁性肥料. 魏由庆,严慧峻. 2000
[12]苦参化学成分及农业应用研究概况. 姚建仁,邵向东. 2000
[13]扬长避短金花盛开——全国同位素示踪技术农业应用学术交流会在武汉召开. 刘拓元. 1981
[14]甲基溴在我国农业生产中的作用及应用承诺策略研究. 闫琰,薛宇亮,王秀东. 2014
[15]中国农业的植物突变育种与同位素示踪应用(英文). 梁劬. 1993
[16]比较优势原理及其在农业上的运用. 李应中. 2003
[17]虚拟现实技术与虚拟农业. 张卫星,朱德峰,赵致,陈惠哲,张玉屏. 2006
[18]污泥农用对碱性土壤重金属元素形态分布的影响. 杨国航,李合莲,李菊梅,马义兵. 2018
[19]核技术农业应用概况. 唐掌雄. 1991
[20]新世纪我国信息技术农业应用的机遇. 刘世洪. 2000
作者其他论文 更多>>
-
基于人工智能的农业气象遥感关键参数联合反演方法
作者：毛克彪;肖柳瑞;郭中华;代旺;袁紫晋;施建成
关键词：人工智能;热红外遥感;农业气象遥感参数;联合反演
-
AI知识蒸馏技术演进与应用综述
作者：毛克彪;代旺;郭中华;孙学宏;肖柳瑞
关键词：知识蒸馏;模型压缩;知识迁移;动态优化;多模态学习
-
基于深度学习的被动微波遥感土壤水分反演
作者：李杰;毛克彪;袁紫晋;李春树;郭中华
关键词：被动微波遥感;深度学习;AMSR2;土壤水分;数据优化
-
基于机器学习的宁夏地区地表温度反演
作者：肖柳瑞;毛克彪;郭中华;代旺
关键词：地表温度反演;机器学习;热红外遥感;MODIS;宁夏
-
卷积神经网络在农业遥感图像语义分割中的应用综述
作者：徐乐园;毛克彪;郭中华;葛非凡;赵瑞
关键词：卷积神经网络;语义分割;遥感;像素准确率
-
深度信念网络在农业信息领域中的应用研究
作者：赵瑞;毛克彪;郭中华;胡泽民;徐乐园;葛非凡
关键词：深度信念网络;农业信息;深度学习;机器学习技术
-
热红外遥感多参数人工智能一体化反演范式理论与技术
作者：毛克彪;王涵;袁紫晋;施建成;覃志豪;武胜利
关键词：人工智能;热红外遥感;多参数反演;一体化反演
