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卷积神经网络在农业遥感图像语义分割中的应用综述

文献类型： 中文期刊

作者： 徐乐园 1 ; 毛克彪 2 ; 郭中华 1 ; 葛非凡 3 ; 赵瑞 1 ;

作者机构： 1.宁夏大学物理与电子电气工程学院

2.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

3.浙江省嘉兴市气象局

关键词： 卷积神经网络;语义分割;遥感;像素准确率

期刊名称： 农业展望

ISSN： 1673-3908

年卷期： 2024 年 002 期

页码： 70-75

摘要： 卷积神经网络是一种特殊的人工神经网络，通过卷积核遍历图获取更多的目标特征信息。近年来，遥感技术发展迅速并被广泛应用于土地利用分析、作物分类识别、作物生长监测和病虫害检测，卷积神经网络为提取农业遥感图像的有效信息提供了新方法。卷积神经语义分割网络可根据语义信息对遥感图像像素点进行标注分割，在计算机计算能力逐步提高的前提下，分割网络结构优化，深度加深，分割准确率提高，性能提升。针对实际需要网络侧重于模块化设计改进，在土地利用分析和农作物分类识别应用中，改进的网络分割边缘细化、清晰，且像素准确率较高。在作物生长监测和病虫害识别方面，模块化改进使网络可高效实现分割任务、满足实际需要，卷积神经网络对农业遥感图像信息的语义分割为农业现代化和精细化管理提供了信息支撑。

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