文献类型： 中文期刊
作者： 赵瑞 1 ; 毛克彪 1 ; 郭中华 1 ; 胡泽民 1 ; 徐乐园 1 ; 葛非凡 1 ;
作者机构： 1.宁夏大学物理与电子电气工程学院;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所;嘉兴市气象局
关键词： 深度信念网络;农业信息;深度学习;机器学习技术
期刊名称： 农业展望
ISSN： 1673-3908
年卷期： 2024 年 20 卷 004 期
页码： 82-86
摘要： 中国是农业大国,随着农业信息化和现代化的快速发展,农业信息领域更偏向于数据的挖掘和分析.深度信念网络是由多个受限玻尔兹曼机堆叠形成的深层神经网络模型,可以自动提取农业信息领域数据特征,具有操作简便、对计算机硬件要求较低的优点,在农业信息领域数据分析方面得到广泛应用,尤其是在农作物疾病和杂草识别检测、农作物产量预测、土壤性质预测和降水预报以及畜牧生产和管理等领域的应用表现出色,为农业信息领域数据处理和分析提供了新方向.在阐述深度信念网络在农业信息领域发展概况的基础上,介绍了深度信念网络的重要应用,分析了深度信念网络在农业信息领域的优势和缺陷,最后对深度信念网络在农业信息领域的应用前景了进行展望.
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