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基于姿态估计的动物行为识别研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 吴赛赛 1 ; 吴建寨 1 ; 程国栋 1 ; 张楷 1 ; 邢丽玮 1 ; 韩书庆 1 ;

作者机构： 1.中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部区块链农业应用重点实验室

关键词： 动物行为识别;健康监测;姿态估计;关键点检测;行为分类

期刊名称： 中国农业大学学报

ISSN： 1007-4333

年卷期： 2023 年 006 期

页码： 22-35

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为分析姿态估计在动物行为识别和动物福利研究中的应用和发展潜力，本文以基于深度学习的姿态估计方法为突破口，从二维和三维空间的角度综述了动物姿态估计研究进展和方向，并介绍常见数据集与评价指标；然后整合基于姿态估计的动物行为识别相关研究成果，重点介绍关键点检测和行为分类的算法及其特征选取方式。姿态估计为动作识别和行为分析等研究提供了骨架信息和运动特征，成为动物行为识别和异常信息预警的非接触式监测方法。但由于受到训练数据集较少的限制，相对于人体姿态估计，动物姿态估计研究和发展速度相对较慢。因此，近年来利用跨域学习的方式来进一步提升其性能成为一种新兴手段。本综述为动物智能行为识别、动物福利研究以及智慧养殖等相关研究者扩展研究思路和研究方法。

  • 相关文献

[1]基于YOLO v5-MNv4S与RANSAC-GN的柑橘姿态估计方法. 李丽,张官明,张云峰,梁继元,淳长品. 2025

[2]奶牛健康监测与评价. 张俊辉,顾宪红. 2013

[3]可穿戴设备在畜禽健康管理中的应用与挑战. 代肖飞,吴建寨,程国栋,杨璐,王亚丽,李忠昆,韩书庆. 2025

[4]SPF鸡不同生长阶段粪便菌群组成及多样性研究. ZHOU Yan,周妍,Diao Chen-xi,刁晨曦,Zhang Yuan-yuan,张圆圆. 2017

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