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地理科学中数据空间重构最新研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 夏天 1 ; 吴文嘉 1 ; 吴文斌 2 ; 周清波 3 ; 杨鹏 2 ;

作者机构： 1.华中师范大学城市与环境科学学院&地理过程分析与模拟湖北省重点实验室

2.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所&农业部农业信息技术重点实验室

3.中国农业科学院农业信息研究所

关键词： 地理数据;重构;空间化;研究进展;多源数据融合法;精度验证方法;空间插值法;地理信息系统(GIS)

期刊名称： 经济地理

ISSN： 1000-8462

年卷期： 2020 年 40 卷 011 期

页码： 47-55,94

收录情况： 北大核心 ; CSSCI

摘要： 地理数据是反映地理特征—空间—时间三位一体的综合信息数据,随着计算机科学、地理信息系统(GIS)和空间建模等技术的发展,地理数据进行空间重构表达已经成为地理学发展一个方向.目前,基于地理数据重构研究成为地理学研究中的热点问题,重构研究主要分为数据源改进和重构方法(算法)探索.文章从地理数据重构的应用对象、空间尺度、重构方法、精度检验方法,以及存在的问题和展望等几个方面进行论述,阐明了各种方法的优缺点,并讨论该领域的未来发展方向.研究发现,地理数据重构文章中自然地理与人文地理数量比为6.3: 3.7,并且这些文献中有45.5%的研究尺度(空间分辨率)为1 km.地理数据重构方法中多源数据融合法和空间插值法较适合人文地理数据重构,波谱分析法和空间插值法较适合自然地理数据重构,“3S”数据空间分析法可适用大部分研究类型.数据重构的精度验证方法大体上有三种,但87.1%的研究中采用的是多源数据空间对比分析法.现阶段地理数据空间重构研究方向存在方法创新性不足、可适宜空间重构数据类型少和部分重构方法精度较低等问题,以数据融合空间化为代表的普适性强的方法为主要方向,未来该领域发展方向主要数据重构将会从进一步提高辅助空间数据产品的质量,以及挖掘数据融合算法这两个角度来提高数据重构的精度.

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