文献类型： 中文期刊

作者： 余强毅 ¹ ; 吴文斌 ¹ ; 吴浩 ² ; 胡琼 ² ; 王心宇 ³ ; 史舟 ⁴ ; 陈颂超 ⁴ ; 杜阳 ⁵ ; 杨建宇 ⁶ ; 高秉博 ⁶ ; 赵圆圆 ⁶ ; 何亚文 ⁷ ; 史文娇 ⁸ ; 张帅 ⁹ ; 段玉林 ¹ ; 宋茜 ¹ ; 李会宾 ¹ ; 魏妍冰 ¹ ; 李卓 ¹ ; 胡蒙蒙 ¹ ; 李召良 ¹ ;

作者机构： 1.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

2.华中师范大学城市与环境科学学院

3.武汉大学遥感信息工程学院

4.浙江大学环境与资源学院

5.浙江大学信息与电子工程学系

6.中国农业大学土地科学与技术学院

7.青岛中科蓝迪信息科技有限公司

8.中国科学院地理科学与资源研究所

9.农业农村部农田建设管理司

关键词： 农业遥感;高标准农田;地物识别;土壤参数;作物分类;粮食产能;遥感反演;监测指标

期刊名称： 遥感学报

ISSN： 1007-4619

年卷期： 2025 年 29 卷 005 期

页码： 1053-1073

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 高标准农田建设是巩固和提高粮食生产能力、保障国家粮食安全的关键举措，当前高标准农田建设管理主要依赖传统手段，随着遥感等新一代信息技术蓬勃发展，为开展信息化监测监管创造了有利条件。尽管国内外学者围绕遥感地物识别、地表分类与参数反演开展了大量研究，但专门针对高标准农田监测目标的研究尚在起步阶段，已有遥感技术手段无法全面满足高标准农田监测监管需求。本文围绕高标准农田政策监管目标出发，梳理总结了农业遥感领域国内外相关研究进展，评价了已有技术手段在高标准农田遥感监测场景的适用能力。在此基础上，围绕高标准农田建设的基础设施工程、地力提升工程，以及高标准农田建后的种植用途、粮食产能4大方面构建指标体系，在技术需求分析的基础上搭建高标准农田建设遥感监测框架，明确了监测要素、指标精度要求、监测频率等，其中，农田地块、道路、防护林等设施指标，土壤pH、含盐量、有机质等地力指标，以及作物种植结构等利用指标的遥感监测方法相对成熟，粮食产能监测指标还有待研究完善。该研究为指导开展高标准农田精准、智能、动态遥感监测，形成相关技术标准体系与应用标准模式，提升高标准农田建设综合监测监管能力提供了有益参考。