文献类型: 中文期刊
作者: 张楠楠 1 ; 张晓 1 ; 姚娜 1 ; 喻彩丽 1 ; 白铁成 1 ;
作者机构: 1.塔里木大学信息工程学院;中国农业科学院农业信息研究所新疆南疆农业信息化研究中心
关键词: 遥感;胡杨;回归分析;神经网络;LAI反演;回归模型;BP神经网络
期刊名称: 江苏农业科学
ISSN: 1002-1302
年卷期: 2018 年 08 期
页码: 216-221
收录情况: 北大核心
摘要: 为探索研究胡杨叶面积指数高光谱反演方法的预测精度和适应性,选择新疆维吾尔族自治区塔里木河流域上游为研究区域,将采集的叶片带回实验室,通过ASD Fieldspec4便携式地物光谱仪扫描胡杨叶片得到反射率光谱并计算胡杨LAI,然后利用回归分析法和BP神经网络法构建胡杨LAI反演模型,将模型预测LAI值和真实LAI值进行建模分析,进而评价2种方法的反演精度。结果显示,BP神经网络法检验方程的决定系数(r2)为0.99、均方根误差(RMSE)为0.304、残差平方和(RSS)为0.0004,较植被指数法和多元回归法估算胡杨LAI的精度有较大提高。
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