文献类型： 中文期刊

作者： 沈倩 ¹ ; 张思平 ¹ ; 刘瑞华 ¹ ; 刘绍东 ¹ ; 陈静 ¹ ; 葛常伟 ¹ ; 马慧娟 ¹ ; 赵新华 ¹ ; 杨国正 ¹ ; 宋美珍 ¹ ; 庞朝友 ¹ ;

作者机构： 1.中国农业科学院棉花研究所/棉花生物学国家重点实验室;华中农业大学植物科学与技术学院

关键词： 棉花;出苗期;耐冷性;综合评价;指标筛选

期刊名称： 中国农业科学

ISSN： 0578-1752

年卷期： 2022 年 55 卷 022 期

页码： 4342-4355

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： [目的]综合评价棉花品种(系)出苗期耐冷性,建立可靠评价模型,筛选鉴定指标,为耐冷品种选育鉴定提供简便有效的评价方法.[方法]以200份陆地棉品种(系)为试验材料,设恒定低温、昼夜变温和适宜温度3个处理,测定其出苗率、下胚轴长、根长、百粒重等指标,采用耐冷系数差异分析、频次分析、降幅分析、主成分分析、聚类分析和多元回归分析等方法,对群体进行耐冷型划分,并建立耐冷性评价模型和确定鉴定指标.[结果]各指标在适宜温度下变异幅度较小,变异系数为3.12%—18.89%,各品种(系)出苗率在85.00%以上,具有较高的生活力,可用于后续耐冷性分析.在低温胁迫下群体内各指标变异幅度增大,为7.14%—108.33%,在恒定低温和昼夜变温下,变幅最大的指标依次为根长和萌发指数.主成分分析将14个低温相关指标和百粒重转换为6个相互独立的综合指标,代表了全部数据74.98%的信息量.利用隶属函数法计算综合耐冷评价值(D),并对其进行聚类分析,按照耐冷性强弱将200份陆地棉品种(系)划分为5类,第Ⅰ类群属于强耐冷型共2份,第Ⅱ类群属于耐冷型共42份,第Ⅲ类群属于中耐冷型共69份,第Ⅳ类群属于较敏感型共83份,第Ⅴ类群属于敏感型共4份,其中,新陆中16号为耐冷性最强的品种.采用多元回归分析方法,建立棉花出苗期耐冷性预测模型为Y=-4.10+0.58X4+0.40X14+0.32X1+0.22X5(R2=0.92),筛选出4个耐冷性鉴定指标,分别为恒定低温下的棉苗总长、出苗率、干物重和昼夜变温下的萌发率.田间早播试验中各品种(系)的出苗率,与室内试验结果基本一致.[结论]采用恒定低温和昼夜变温处理结合多元统计分析方法对棉花出苗期耐冷性评价是可行的,恒定低温下的棉苗总长、出苗率、干物重和昼夜变温下的萌发率,可作为鉴定指标.