文献类型: 中文期刊
作者: 赵思健 1 ; 聂谦 1 ; 张峭 1 ; 陈爱莲 1 ; 李越 1 ;
作者机构: 1.中国农业科学院农业信息研究所
关键词: 农业保险;生产风险;风险评估;多源数据;三大主粮;纯风险损失率;风险地图
期刊名称: 中国农业科学
ISSN: 0578-1752
年卷期: 2024 年 57 卷 021 期
页码: 4276-4289
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 【目的】“一省、一作物、一费率”的粗放式定价模式带来逆选择、道德风险、经营乱象等问题,严重制约我国农业保险的健康可持续发展。费率定价离不开风险评估,开展全国三大主粮生产风险评估、制作风险地图,为实现我国主粮保险费率精准化、推进主粮保险高质量发展提供依据。【方法】围绕我国三大主粮作物(水稻、小麦、玉米),收集整理长时间序列的三大风险数据源(单产、灾情和保险数据),以单产数据为核心,结合灾情数据和保险数据,开展基于多源数据的风险评估建模,通过县级风险的低估调整和省级风险的秩相关调整,计算全国三大主粮省级和县级的纯风险损失率,采用分位数法开展全国三大主粮风险分区,制作风险地图。【结果】省级风险的秩相关调整以灾情风险结果为主,保险风险结果为次。经调整,水稻秩相关系数由0.610提升到0.766,小麦由0.547提升到0.748,玉米由0.576提升到0.760。调整后,全国三大主粮平均的风险低估系数为20%—40%,说明全国范围内利用县域单产开展风险评估的平均低估程度在2—4成,玉米低估系数要高于水稻和小麦。从省级尺度上看,黑龙江三大主粮生产风险均处于极高水平,内蒙古水稻、小麦,吉林和辽宁水稻、玉米生产风险处于极高水平,山西小麦生产风险处于极高水平;从县级尺度上看,水稻生产的极高风险(纯风险损失率>4.4%)主要集中在东北三省绝大部分种植县域、内蒙古东北部与东北三省接壤的种植县域。小麦生产的极高风险(纯风险损失率>6.3%)主要集中在内蒙古绝大部分种植县域。玉米生产的极高风险(纯风险损失率>6.9%)主要集中在内蒙古与东北三省、山西和陕西接壤的种植县域,辽宁、安徽、江西的大部分种植县域。从全国833个产粮大县上看,玉米极高和高风险县域数量占比最高(28.1%),水稻次之(25.1%),小麦最低(17.2%),说明玉米整体风险水平较高,小麦最低。【结论】研究揭示了我国三大主粮作物生产风险大小与空间差异。从全国平均水平上看,玉米风险最大(平均纯风险损失率为5.0%)、小麦次之(3.1%)、水稻最小(2.6%);从空间差异上看,东北和中南地区水稻风险较高,华北和华东地区小麦风险较高,华北、东北和华东地区玉米风险较高。水稻、小麦和玉米其他级别风险的空间差异特征也不一致。
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