文献类型： 中文期刊

作者： 李庆运 ¹ ; 花磊 ¹ ; 何梦琦 ¹ ; 李佳 ¹ ; 蒋吉春 ¹ ; 侯可勇 ¹ ; 田地 ¹ ; 李海洋 ¹ ;

作者机构： 1.吉林大学仪器科学与电气工程学院;中国科学院分离分析化学重点实验室中国科学院大连化学物理研究所;大连理工大学物理学院;中国农业科学院茶叶研究所浙江省茶叶加工工程重点实验室

关键词： 高气压光电离-化学电离;飞行时间质谱;绿茶香型;多元分析;挥发物指纹谱

期刊名称： 分析化学

ISSN： 0253-3820

年卷期： 2019 年 04 期

页码： 541-549

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 茶香是决定茶叶品质的重要因素之一。本研究基于动态顶空进样-高气压光电离-化学电离-飞行时间质谱仪(HPPI-CI-TOFMS),结合偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)和层聚类分析(HCA)等多元统计分析技术,建立了一种快速鉴别绿茶香型的方法,并通过受试者工作特征曲线(ROC)以及置换检验对分类方法进行评估。采用本方法对收集自四川、贵州、浙江、安徽等不同产地的4种香型(嫩香型、栗香型、嫩栗香型、熟栗香型),共31个绿茶样品进行茶香挥发性有机物(VOCs)指纹谱分析。在所得茶香VOCs的HPPI/CI质谱图中,不同香型绿茶特征谱峰的种类和相对强度差异明显;多元统计分析结果表明,同种香型的绿茶样品挥发性茶香成分的自身差异较小,但不同香型之间存在较大差异,可实现准确的分类鉴别,方法模型对未知样品的预测能力达到85.1%,并通过样本验证组测试了该模型的准确度。本方法为绿茶香型的有效鉴别提供了新的思路和途径,在食品的品质评价和质量安全等领域具有潜在的应用价值和良好的发展前景。