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利用近红外光谱技术快速分析番茄6项常规营养成分

文献类型： 中文期刊

作者： 陈晶 1 ; 温雅君 2 ; 张延国 1 ; 许晓敏 1 ; 吕军 1 ; 徐东辉 1 ;

作者机构： 1.中国农业科学院蔬菜花卉研究所蔬菜生物育种全国重点实验室农业农村部蔬菜质量安全控制重点实验室农业农村部蔬菜产品质量安全风险评估实验室

2.北京市农产品质量安全中心

关键词： 番茄;近红外光谱;营养品质

期刊名称： 中国蔬菜

ISSN： 1000-6346

年卷期： 2024 年 011 期

页码： 106-113

收录情况： 北大核心

摘要： 利用近红外光谱技术(near infrared reflectance spectroscopy，NIRS)建立番茄6项常规营养成分的近红外预测模型，旨在为生产实践中快速分析番茄营养成分提供理论依据。选取新鲜番茄样品377份作为定标集，94份作为验证集，利用NIRS结合改良偏最小二乘法(modified partial least squares，MPLS)构建并且验证其建立预测模型的优劣。结果表明：构建的番茄中干物质、总酸、可溶性糖、VC和可溶性固形物含量预测模型的交叉验证相关系数(1-VR)分别为0.979、0.851、0.828、0.832和0.959，均超过0.80，可以用于实际预测。番茄红素含量预测模型1-VR为0.767，低于0.80，模型还需要进一步优化。

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