文献类型： 中文期刊

作者： 陈晶 ¹ ; 张延国 ¹ ; 高苹 ¹ ; 刘中笑 ¹ ; 许晓敏 ¹ ; 吕军 ¹ ; 徐东辉 ¹ ;

作者机构： 1.中国农业科学院蔬菜花卉研究所/蔬菜生物育种全国重点实验室/农业农村部蔬菜质量安全控制重点实验室/农业农村部蔬菜产品质量安全风险评估实验室

关键词： 近红外光谱;马铃薯匀浆;营养品质;改良偏最小二乘法;定标模型

期刊名称： 山东农业科学

ISSN： 1001-4942

年卷期： 2025 年 57 卷 007 期

页码： 159-165

摘要： 本研究以新鲜马铃薯匀浆为对象，基于近红外光谱(NIRS)和化学检测方法建立了马铃薯蛋白质、干物质、淀粉、还原糖、维生素C这5种主要营养品质指标的近红外预测模型，旨在为马铃薯营养品质的快速检测提供理论基础和技术支持。选取新鲜马铃薯块茎的匀浆532份作为定标集、135份作为验证集，使用NIRS DS2500型光谱分析仪对其进行扫描，同时采用国家和行业相关标准方法测定其蛋白质、干物质、淀粉、还原糖、维生素C的含量，通过改良偏最小二乘法(MPLS)建立了这5种成分的预测模型，并对模型的优劣进行验证。结果表明，构建的马铃薯中蛋白质、干物质、淀粉、还原糖和维生素C预测模型的交叉验证相关系数(1-VR)分别为0.837、0.961、0.907、0.941和0.969,均超过0.80,可以用于实际预测，其中干物质、淀粉、还原糖、维生素C的预测模型可以用于精确预测。