文献类型： 中文期刊
作者： 吴喆 1 ; 张霁 2 ; 金航 2 ; 王元忠 2 ; 张金渝 3 ;
作者机构： 1.云南省农业科学院药用植物研究所;云南省省级中药原材料质量监测技术服务中心;云南中医学院中药学院
2.;云南省农业科学院药用植物研究所;云南省省级中药原材料质量监测技术服务中心;云南中医学院中药学院
3.;云南省农业科学院药用植物研究所;云南省省级中药原材料质量监测技术服务中心;云南中医学院中药学院;
关键词： 红外光谱;采收期;滇重楼;重楼皂苷;PLS-DA;PLSR
期刊名称： 光谱学与光谱分析
ISSN： 1000-0593
年卷期： 2017 年 06 期
页码： 1754-1758
收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD
摘要： 傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和偏最小二乘回归(PLSR)对不同采收期滇重楼(Paris polyphylla var.yunnanensis)分别进行定性鉴别与定量分析,以期为滇重楼合理采收和鉴别评价提供科学依据。采集46份不同采收期滇重楼样品的红外光谱,对光谱数据进行自动基线校正+纵坐标归一化+自动平滑+小波去噪(WD)预处理后进行PLS-DA分析;采用超高效液相色谱测定样品中重楼皂苷Ⅰ,Ⅱ,Ⅵ,Ⅶ的含量,将液相测定数据与红外光谱数据进行拟合,经自动基线校正+纵坐标归一化+自动平滑+一阶求导+正交信号校正(OSC)优化处理后,建立滇重楼中重楼皂苷Ⅰ,Ⅱ,Ⅵ,Ⅶ的快速预测模型。结果显示,(1)原始红外光谱中主要吸收区域在950~700,1 200~950,1 800~1 500和2 800~3500cm-1附近。(2)PLS-DA得分图可准确区分不同采收期滇重楼样品。(3)液相数据显示重楼总皂苷含量随着年限的增加先成倍增加,再逐渐减少,最后呈现缓慢增加的趋势。(4)重楼总皂苷含量定量模型的预测值与真实值间无显著性差异,表明模型预测效果好。FTIR结合化学计量学可准确区分不同采收期滇重楼并快速预测其皂苷含量,为不同采收期滇重楼的鉴别和皂苷含量预测提供一种新方法,同时为确定滇重楼的最佳采收期提供参考依据。
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