文献类型： 中文期刊
作者： 谢恩泽 1 ; 罗玉柱 2 ; 周悦 2 ; 彭秀媛 1 ;
作者机构： 1.沈阳理工大学
2.辽宁省农业科学院信息研究所
关键词： 遥感;光谱;涝灾识别;植被指数;机器学习
期刊名称： 农业科技与装备
ISSN： 1674-1161
年卷期： 2024 年 004 期
页码： 64-67
摘要： 涝灾导致农作物生长受阻，产量减少。及时获取涝灾信息在作物估损、保险理赔等方面具有重要意义。以作物涝灾遥感研究数据源、作物涝灾识别特征、涝灾识别方法及识别精度评价指标为研究对象，对作物涝灾识别技术研究现状进行分析，指出遥感数据在作物涝灾识别领域的应用特点和方向，从而为作物涝灾识别的深入研究提供参考。
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