文献类型： 中文期刊

作者： 潘荣光 ¹ ; 俞乐 ² ; 杜贞容 ³ ; 沙守峰 ¹ ; 彭秀媛 ¹ ; 白冰 ¹ ; 姚磊 ¹ ; 邹德君 ⁴ ; 郭合宇 ⁵ ;

作者机构： 1.辽宁省农业科学院

2.清华大学地球系统科学系

3.大连理工大学信息与通信工程学院

4.大连航天北斗科技有限公司

5.深圳飞马机器人股份有限公司

关键词： AI技术;梨;基因;表型;联合分析

期刊名称： 辽宁农业科学

ISSN： 1002-1728

年卷期： 2025 年 001 期

页码： 1-4

摘要： AI技术的深入应用已显著提升作物育种效率和决策准确性。文中以梨为研究对象，系统探讨了AI技术在作物智慧育种中的研究思路。由于梨的自交不亲和性及复杂的数量性状遗传等特点，其育种过程面临周期长、效率低等难题。然而，高通量测序技术的发展为快速获取基因数据提供了可能，AI技术的兴起为表型数据的快速获取和上述数据的深入分析带来了新的契机。文中剖析了梨的基因数据和表型数据的组成和获取方式，并探讨了AI技术在提高基因测序精准度、辅助基因组组装、新基因挖掘，以及表型数据的精准获取和深度分析方面的应用潜力。基于此，提出了AI视角下梨基因组学和表型组学联合分析思路，旨在助力优良性状基因精准定位，基因与表型深层次关系的阐释，从而为梨等作物的智慧育种工作提供理论支撑。