文献类型： 中文期刊

作者： 张德军 ¹ ; 杨世琦 ² ; 王永前 ¹ ; 孙亮 ³ ; 高阳华 ² ; 祝好 ² ; 叶勤玉 ² ;

作者机构： 1.成都信息工程大学资源环境学院

2.重庆市气象科学研究所

3.中国农业科学院农业资源与区划所中国农业农村部农业遥感重点实验室

关键词： 可见光遥感;地表温度重建;RSDAST;干旱

期刊名称： 自然资源学报

ISSN： 1000-3037

年卷期： 2021 年 004 期

页码： 1047-1061

收录情况： 北大核心 ; CSCD ; CSSCI

摘要： 受热红外传感器无法探测云下地表信息的影响,热红外遥感数据失去了对多云地区旱情监测的能力。采用RSDAST（Remotely Sensed Daily Land Surface Temperature Reconstruction）模型实现了FY3C/VIRR（Visible and Infrared Radiometer）云像元LST值的重建,结合重建后LST和NDVI数据采用TVDI指数对2018年重庆市干旱进行监测分析,并通过对比土壤墒情数据与OTVDI（Original TVDI）和RTVDI（Reconstructed TVDI）间的相关性来评估RTVDI在多云条件下旱情监测的能力。评估结果表明:基于RSDAST模型扩大了多云地区遥感干旱监测的空间范围和时间连续性,提升了区域旱情监测的精度（长时间序列和空间分布上RTVDI与土壤墒情数据间的R值均高于OTVDI）,极大地提高热红外遥感数据在多云条件下的可用性和可靠性。