文献类型： 中文期刊
作者： 敖洋钎 1 ; 王永前 1 ; 孙政 2 ; 孙亮 2 ;
作者机构： 1.成都信息工程大学资源环境学院
2.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
关键词： 作物参考曲线;冬小麦;NDVI时间序列;Sentinel-2;MODIS;河北省
期刊名称： 成都信息工程大学学报
ISSN： 2096-1618
年卷期： 2025 年 40 卷 002 期
页码： 238-244
摘要： 近年来,多源传感器融合的遥感技术发展快速,弥补了单一数据源存在的时间分辨率或空间分辨率难以达到研究要求的情况.然而这种方法受到融合影像质量的影响较大,在部分区域难以完成对研究区作物高时空分辨率的归一化植被指数(NDVI)的计算.本文采用从冬小麦分布图中识别MODIS冬小麦像元并提取多组NDVI时间序列作为作物参考曲线,并利用Sentinel-2 数据对作物参考曲线进行挑选以及调整从而实现重建的方法,但该研究方法受到作物参考曲线的影响.因此在重建的基础上进一步测试作物参考曲线算法在使用不同年份参考曲线的情况下的重建精度.精度评价结果表明,在作物快速生长的时期重建NDVI的相对误差(RE)在10%左右,在缓慢生长的NDVI高值时期重建的RE则在4%~7%,且生长期间中重建NDVI的均方根误差(RMSE)均低于0.17.因此,重建后的每日30m分辨率NDVI图具有较好的质量可以满足复杂农业场景下提供高质量NDVI数据的需求.
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