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基于主成分分析-支持向量机的我国农业科技创新能力评价

文献类型： 中文期刊

作者： 秦薇 1 ; 万忠 2 ; 康乐;

作者机构： 1.广东省农业科学院农业经济与农村发展研究所,广东广州510640;中国农业科学院农业信息研究所,北京100081;农业部华南都市农业重点实验室,广东广州510640

2.广东省农业科学院农业经济与农村发展研究所,广东广州510640;农业部华南都市农业重点实验室,广东广州510640

关键词： 农业科技创新;评价指标;主成分分析;支持向量机

期刊名称： 安徽农业科学

ISSN： 0517-6611

年卷期： 2019 年 47 卷 16 期

页码： 245-249

摘要： 针对目前我国在农业科技创新能力评价中时间维度研究缺失、指标选取过多、指标相关性不足的现状,该研究采用主成分分析法,将影响农业科技创新能力的众多因素进行降维,从而找出重要影响因素作为支持向量机模型的输入层,建立精度更高、数据需求量更少、计算时间更短的农业科技创能力评价模型.运用该模型得到我国2005—2016年农业科技创新能力水平,得出农业科技创新能力由投入产出以及研发能力共同决定.最后,根据该研究结果提出提升我国农业科技创新能力的相关建议.

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