文献类型： 中文期刊

作者： 代肖飞 ¹ ; 吴建寨 ¹ ; 程国栋 ¹ ; 杨璐 ¹ ; 王亚丽 ¹ ; 李忠昆 ¹ ; 韩书庆 ¹ ;

作者机构： 1.中国农业科学院农业信息研究所

关键词： 可穿戴传感器;畜禽;健康监测;数据分析;智能养殖;实时监测

期刊名称： 南京农业大学学报

ISSN： 1000-2030

年卷期： 2025 年 48 卷 004 期

页码： 766-780

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 可穿戴设备已成为畜禽健康监测领域的重要数据采集工具。传统人工巡检畜禽健康监测方法因效率低、成本高且存在主观误差等问题，难以满足现代畜牧业的需要，利用可穿戴设备进行畜禽健康监测的应用需求日益增长。该系统分析了可穿戴设备的工作原理、功能及其应用现状，主要包括传感器的分类及其数据处理与分析算法。畜禽监测中可穿戴设备的研究主要集中在传感技术和智能算法上。随着惯性测量和人工智能技术的发展，高频数据采集和细粒度行为分析成为热点研究方向。当前可穿戴技术应用仍面临着高频数据采集同步难、功耗高、数据传输稳定性差以及侵入性传感器影响动物福利、应用成本高等问题。同时，现有智能算法功能相对单一，缺乏综合分析和实时预警能力。为了推动可穿戴设备在畜禽健康监测领域的发展，建议开发集成实时监测与自动预警功能的边缘计算设备，优化算法模型以降低复杂度并延长设备运行时间，从而提高健康监测预警的准确性和效率。探索新的低功耗传感技术及能量回收技术，以提高可穿戴设备的续航能力。