文献类型： 中文期刊

作者： 陈佳瑜 ¹ ; 袁海波 ¹ ; 沈帅 ¹ ; 邓余良 ¹ ; 刘政权 ² ; 谢佳灵 ¹ ; 杨艳芹 ¹ ; 江用文 ¹ ;

作者机构： 1.中国农业科学院茶叶研究所

2.安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室

关键词： 电子鼻;电子舌;电子眼;多源信息融合;滇红工夫茶汤

期刊名称： 食品科学

ISSN： 1002-6630

年卷期： 2022 年 43 卷 016 期

页码： 294-301

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 依据专家感官评价,将21个滇红工夫茶汤综合品质由好到差依次划分为甲、乙、丙三类,基于电子鼻、电子舌、电子眼多源信息融合技术得到112维的数据集用以表征茶汤综合品质.结果表明:正交偏最小二乘判别分析(RY=0.937,Q2=0.900)可以实现3类茶汤的有效区分,基于变量投影重要性值大于1.5筛选出SI(AHS)、S5(NMS)、B71和B32(橙花醇)、B27(月桂烯)、S4(CTS)、B29(柠檬烯)7个变量对分类起到重要作用.进一步,基于偏最小二乘回归和逐步多元回归分析实现了对茶汤综合品质得分的定量预测:前者绝对误差在1.86分之内,相对误差在2.06%以内;后者绝对误差在3.57分之内,相对误差在4.07%以内.结果表明,电子鼻、电子舌、电子眼多源信息融合技术结合多元统计分析,可以实现滇红工夫茶汤综合品质的定性和定量评价,为茶汤的品质控制和质量评价提供了有效的技术支撑.