文献类型： 中文期刊
作者： 陈军 1 ; 赵思健 2 ; 聂谦 3 ;
作者机构： 1.中南财经政法大学金融学院
2.湖北省农业农村厅
3.中国农业科学院农业信息研究所
关键词： 农业产量风险;风险低估;产量波动;Copula函数;Monte Carlo模拟
期刊名称： 保险研究
ISSN： 1004-3306
年卷期： 2020 年 02 期
页码： 19-29
收录情况： 北大核心 ; CSSCI
摘要： 作为我国大力推广的创新型保险产品,区域农业收入保险是对区域农业产量风险与价格风险的双重保障。然而,单产数据空间聚合造成产量风险的低估却是当前农业收入风险评估的一个重要问题,尤其是随着空间区域的增大、产量风险的低估程度就越严重。本文以湖北省黄冈市、咸宁市和十堰市三个地市级水稻产量风险评估为案例,通过两种方法定量评价地市级水稻产量风险的低估程度。方法一是当前最常见的区域产量风险评估方法,直接利用地市级产量数据构建风险评估模型计算产量风险;方法二是收集地市级对应区县产量数据,通过Copula函数构建县级产量损失序列的联合概率分布后,通过Monte Carlo模拟产生区县产量损失序列样本后计算地市级产量风险。通过结果比较发现,方法一获得的三个地级市水稻产量风险较方法二平均低估了51.27%,证明了空间尺度建模不当会带来产量风险评估的严重低估。
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