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基于Sentinel-2影像的水稻种植面积提取研究

文献类型： 中文期刊

作者： 解文欢 1 ;

作者机构： 1.黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所

关键词： 非监督分类;农作物;Sentinel-2数据;水稻面积

期刊名称： 现代化农业

ISSN：

年卷期： 2023 年 006 期

页码： 37-39

摘要： 以2022年6月9日的五景Sentinel-2多光谱数据为数据源，利用非监督分类方法提取五常市水稻面积，利用GPS采集野外验证点进行分类精度验证。结果表明，基于Sentinel-2数据多光谱遥感数据利用非监督分类法的K均值算法对五常市水稻面积提取的总分类精度94%,Kappa系数0.88。采用Sentinel-2数据提取水稻面积精度能够满足水稻面积监测要求，可以作为农业遥感业务运行系统的主要数据源，为农业管理等提供了有效的数据和技术支撑，推进了农业数字化管理体系的建设，为农业部和地方农业主管部门提供了科学客观的信息支持。

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