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近红外光谱大数据分析塔罗科血橙内在品质的研究

文献类型： 中文期刊

作者： 李俊杰 1 ; 张绩 1 ; 汪小伟 2 ; 刘雪峰 3 ; 程兰 2 ; 郑永强 1 ; 吕强 1 ; 谢让金 1 ; 马岩岩 1 ; 邓烈 1 ; 易时来 1 ;

作者机构： 1.西南大学柑桔研究所中国农业科学院柑桔研究所

2.重庆市万州区果树技术推广站

3.重庆三峡农业科学院

关键词： 近红外光谱;偏最小二乘法;塔罗科血橙;无损检测;内在品质

期刊名称： 食品研究与开发

ISSN： 1005-6521

年卷期： 2020 年 020 期

页码： 193-197,209

收录情况： 北大核心

摘要： 可溶性固形物(total soluble solid,TSS)、可滴定酸(titratable acidity,TA)及维生素C(vitamin C,V_C)含量是评价柑橘内在品质及风味的重要特性指标,应用近红外光谱(near infrared spectrum instrument,NIRS)对塔罗科血橙内在品质进行无损、快速检测.利用近红外光谱(NIRS)收集100个塔罗科血橙样品的300个原始光谱数据,处理得到100个平均光谱,其中随机抽取67个作为校正集,33个作为预测集;运用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建立校正与预测模型,再通过实际验证评价建立的PLS模型的性能;试验得到TSS、TA及V_C预测值与实际值的相关系数r值分别是0.833、0.699、0.925;将PLS模型进行实际验证,TSS的差异基本表现在1%以内,占比71.43%;V_C基本表现在5 mg/100 mL以内,占比70.00%.结果表明NIRS可作为一种快速、无损的方法检测塔罗科血橙的内在品质,但TA的相关系数较差,还有待进一步研究.

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