文献类型： 中文期刊

作者： 孙志伟 ¹ ; 张启明 ¹ ; 苑举民 ¹ ; 何仲秋 ¹ ; 姜斌 ¹ ; 闫慧峰 ¹ ; 王树声 ¹ ;

作者机构： 1.中国农业科学院烟草研究所农业农村部烟草生物学与加工重点实验室;江西省烟草科学研究所;中国烟草总公司山东省公司

关键词： 烤烟;可见光谱;叶绿素含量;颜色指标;方程模型

期刊名称： 中国烟草科学

ISSN： 1007-5119

年卷期： 2020 年 41 卷 01 期

页码： 44-49

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为快速、无损、准确地估计烟草叶绿素含量,通过品种和氮素水平双因素试验,获得叶片数字图像和叶片叶绿素含量数据集,分析叶片可见光谱参数与叶绿素含量参数间的关系并选择最佳参数建立估测模型。结果表明,烤烟品种和氮素水平互作增加了叶绿素与光谱参数的变异性;在3类颜色指标中,NRI、R/(G+B)、(R-B)/G、(G-R)/(R+G+B)、(R-B)/(R+G+B)、ExR与叶绿素指标达到极显著相关(p<0.01),其中R/(G+B)与Chl.a、Chl.b、Chl.(a+b)之间的相关系数分别为-0.632、-0.636、-0.666,相关性表现最好;利用田间试验进行验证,R/(G+B)对叶绿素指标的预测精度最高,与Chl.a、Chl.b、Chl(a+b)之间的均方根误差值分别为0.6069、0.1567、0.7575;选择R/(G+B)作为叶绿素含量估测的最佳颜色指标。利用该方法可实现智能手机对烟草叶绿素含量进行快速测定,及时指导烟田施肥和采取合适的栽培管理措施,具有可期的应用潜力。