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基于近红外显微成像的豆粕和抗生素菌渣鉴别分析

文献类型： 中文期刊

作者： 杨增玲 1 ; 林玉飞 1 ; 梁浩 1 ; 李守学 1 ; 肖志明 1 ; 樊霞 1 ;

作者机构： 1.中国农业大学工学院;中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所

关键词： 豆粕;抗生素菌渣;鉴别分析;近红外显微成像

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2017 年 12 期

页码： 363-369

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 以豆粕和3种抗生素菌渣为研究对象,通过傅里叶变换近红外显微成像系统采集样品近红外显微图像;对采集到的近红外显微图像进行光谱重构,并对所有样品光谱进行预处理,利用Duplex算法分别从不同的样品预处理光谱中筛选具有代表性的光谱建立豆粕和抗生素菌渣的特征光谱库。使用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)与支持向量机判别分析(SVM-DA)结合不同的光谱预处理方法,构建豆粕与不同种类抗生素菌渣的近红外显微成像定性判别模型。结果表明:构建的2种模型均能有效对试验中所用豆粕和抗生素菌渣样品进行鉴别分析,正确率均在99.4%以上。进一步比较研究发现,一阶导数+SNV的预处理方式优于无预处理、一阶导数、二阶导数;SVM-DA的模型效果优于PLS-DA,SVM-DA中特征提取方法 PLS优于PCA。

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