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近红外技术预测放牧肉牛粪便组分

文献类型： 中文期刊

作者： 徐锦前 1 ; 侯路路 1 ; 蒋梦宇 1 ; 闫瑞瑞 1 ; 王亚君 1 ; 辛晓平 1 ; 孙海霞 1 ;

作者机构： 1.东北林业大学野生动物资源学院;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所;东北农业大学动物科学技术学院;中国科学院东北地理与农业生态研究所

关键词： 近红外光谱分析;预测;放牧肉牛;牛粪;组分;模型;可行性

期刊名称： 草业科学

ISSN： 1001-0629

年卷期： 2020 年 01 期

页码： 178-184

收录情况： CSCD

摘要： 在中国农业科学院呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站,以全粪收集法收集放牧牛粪便72份,采用偏最小二乘法(PLS),结合不同光谱处理和软件分析,建立放牧牛粪便中组分的近红外分析定标模型,分析碳(C)、氮(N)、有机物(OM)、酸性洗涤纤维(ADF)和中性洗涤纤维(NDF)的预测结果,探讨利用近红外光谱分析技术(NIRS)对放牧肉牛粪便组分进行分析的可行性。结果表明,C、N、OM、ADF、NDF的建模时决定系数(R~2)分别为0.90、0.96、0.91、0.23、0.49;相对分析误差(RPD)分别为2.45、2.81、1.94、1.00、1.09。说明应用NIRS技术测定粪便中C、N含量可行,后续应用还需扩充模型数据量,提高精确度;对于OM、ADF、NDF则不可行,还需进一步研究分析。

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