文献类型： 中文期刊

作者： 常楚晨 ¹ ; 王洁 ¹ ; 杨吉林 ¹ ; 刘楠 ¹ ; 赵玉金 ² ; 王忠武 ³ ; 辛晓平 ⁴ ; 张英俊 ¹ ;

作者机构： 1.中国农业大学

2.中国科学院植物研究所

3.内蒙古农业大学草原与资源环境学院

4.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

关键词： 草地利用率;卫星遥感;草地类型;遥感反演模型

期刊名称： 科学通报

ISSN： 0023-074X

年卷期： 2025 年 70 卷 011 期

页码： 1486-1503

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 草地利用率（utilization rate of rangeland, UR）反映了管理行为对生态系统的直接影响,是草地放牧强度监测的一个重要指标.遥感技术的发展为草地管理提供了新手段,然而目前关于卫星遥感技术监测草地利用率的潜力尚不清楚.本研究基于多种草原类型的长期放牧实验平台,利用地上生物量（AGB）的地面数据以及Landsat和Sentinel-2融合的时间序列遥感数据,系统评估了不同放牧强度下卫星遥感数据监测UR的能力.首先,探究了遥感特征变化与UR的相关性,筛选了适用不同草地类型的遥感特征;其次比较了参数模型（线性混合效应模型和广义加性模型）和非参数模型（极致阶梯提升模型和支持向量机模型）监测UR的能力;最后,基于优选的遥感特征和估算模型监测了六个放牧实验平台的UR.结果表明:（1）与UR显著相关的遥感特征在不同放牧平台存在差异,没有一个（或一类）遥感指标普遍适用于不同草地类型下的UR监测;（2）选用基于支持向量机算法建立的UR遥感反演模型（R²=0.90）;（3） K折交叉验证表明了UR遥感反演模型具有较好的时空稳定性（R_k²=0.70）.本研究实证了遥感监测UR的可行性和稳定性,为草地放牧利用强度的大面积监测提供基础,服务于草地放牧管理和生态修复.