文献类型： 中文期刊

作者： 王琦 ¹ ; 李芳柏 ¹ ; 黄小追 ¹ ; 马义兵 ² ; 林玉锁 ³ ; 刘晓文 ⁴ ;

作者机构： 1.广东省生态环境技术研究所/广东省农业环境综合治理重点实验室

2.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

3.生态环境部南京环境科学研究所

4.生态环境部华南环境科学研究所

关键词： 风险管控;稻田土壤;重金属;风险分级;地理单元

期刊名称： 生态环境学报

ISSN： 1674-5906

年卷期： 2018 年 27 卷 012 期

页码： 2321-2328

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 系统认识中国农田土壤污染风险地理特征,探索基于风险管控的农田土壤重金属污染分级方法,实现土壤污染分类分级化治理和修复重要且迫切.然而,目前尚未建立科学、完善、有针对性的土壤重金属污染风险分类分级方法,这制约了大面积农田重金属污染治理的有效实施.该研究采用土壤单因子指数、农产品单因子指数和富集系数相结合的方法,针对珠三角典型稻田土壤Cd污染,基于自然地理要素和污染源等因素划分评价的地理单元,进一步结合点位土壤、农产品和富集系数风险划分等级,进行区域稻田土壤重金属污染风险分级,通过构建土壤、农产品和富集系数相结合的土壤重金属污染分级方法,将珠三角稻田重金属Cd污染风险等级划分为无风险、低风险、中度风险、高风险4个等级;同时,综合分析县级行政边界、地形、河流水系、点位风险评价结果将珠三角内稻田土壤划分为125个风险评价单元,其中,优先保护类、安全利用类和严格管控类的评价单元分别有85个、38个和2个.按风险等级划分,区域内无、低、中、高风险单元分别有85个、30个、8个和2个,未出现极高风险单元.该研究建立的稻田土壤重金属污染分级方法符合当前中国土壤污染防治工作的目标和任务,是对现有土壤环境质量分级方法的科学探索和有效补充.