文献类型： 中文期刊

作者： 刘艮森 ¹ ; 聂晓 ¹ ; 王奥霖 ² ; 贾镇宇 ¹ ; 危学华 ¹ ; 徐飞 ² ; 范洁茹 ² ; 马东方 ¹ ; 刘伟 ² ; 周益林 ² ;

作者机构： 1.长江大学农学院

2.中国农业科学院植物保护研究所

关键词： 电子鼻;小麦籽粒;脱氧雪腐镰刀菌烯醇;毒素检测;回归模型

期刊名称： 植物保护

ISSN： 0529-1542

年卷期： 2024 年 003 期

页码： 137-145

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为探究利用电子鼻技术对小麦籽粒中DON含量定量检测的可行性，本研究在25℃和40℃平衡温度下对DON含量不同的80个小麦籽粒样品的顶空气体进行电子鼻检测，并结合由UPLC-MS/MS测得的各样品DON含量进行统计分析，结果发现，除4号和5号传感器外，其余8个传感器的响应值均与样品DON含量具有显著或极显著的相关性，其中1号传感器的响应值及其参数与样品DON含量的相关性最强，表明1号传感器可以作为检测小麦籽粒样品DON含量的关键气体传感器。以1号传感器的参数为主，分别建立了在两平衡温度下样品DON含量的回归模型。对各模型的拟合效果分析发现，在40℃平衡温度下基于X₁₇（1号传感器21～60 s响应值的和）所建一元回归模型最好；在25℃平衡温度下，基于X₁（1号传感器20～40 s响应值的平均值）和X₁₂（8号传感器1～5 s响应值的和）所建二元回归模型拟合效果最好，其次为基于X₁所建的一元回归模型。该研究可为电子鼻技术在小麦籽粒中DON含量检测中的应用提供理论依据和技术支撑。