您好,欢迎访问中国农业科学院 机构知识库!

基于近红外光谱检测技术鉴别洋槐蜜中掺入大米糖浆的可行性研究

文献类型: 中文期刊

作者: 张妍楠 1 ; 陈兰珍 1 ; 薛晓锋 1 ; 吴黎明 1 ; 李熠 1 ; 杨娟 1 ;

作者机构: 1.中国农业科学院蜜蜂研究所

关键词: 近红外光谱技术;主成分分析;典型判别分析;洋槐蜂蜜;大米糖浆

期刊名称: 光谱学与光谱分析

ISSN: 1000-0593

年卷期: 2015 年 09 期

页码: 2536-2539

收录情况: EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要: 利用近红外光谱技术(near infrared spectroscopy,NIR)并结合化学计量学方法鉴别洋槐蜜中掺入大米糖浆的可行性研究。以来自不同蜂场的20个洋槐原料蜜样品与大米糖浆混合成7个不同浓度梯度(10∶0,9∶1,7∶3,1∶1,3∶7,1∶9,0∶10g·g-1)共121个样品为研究对象,利用近红外光谱仪和光谱处理软件分别不同浓度梯度的对掺假样品进行光谱扫描和数据转换,并进行主成分分析(PCA),结合典型判别分析进行区分。结果表明,经过主成分分析后,前2个主成分的得分累计贡献率达97.23%,但掺假样品在第一、第二主成分得分散点图的区域划分不明显。用典型判别分析进一步判别,所有样本均得到准确的判别,准确率为100%,6个典型判别函数中前两个判别函数的累积贡献率达到91.6%,同时在第一类和第二类典型判别函数的分组图中,不同浓度梯度的掺假蜂蜜能够被较好的判别。表明该方法能够快速、有效鉴别大米糖浆在洋槐蜂蜜中的掺假,具有一定可行性和实用性。

  • 相关文献

[1]近红外光谱技术快速鉴别蜂胶品种的可行性研究. 杨娟,陈兰珍,薛晓锋,吴黎明,李熠,赵静,吴招斌,张妍楠. 2016

[2]花生种质资源品质的近红外分析与评价. 李长生,石素华,孙金波,厉广辉,赵传志,王兴军,赵术珍. 2018

[3]近红外光谱技术快速鉴别碱水浸泡鸡肉的研究. 章明,樊艳凤,沈啸,唐修君,陆俊贤,高玉时. 2024

[4]近红外光谱技术及其在蜂蜜快速品质分析中的应用. 田文礼,董捷,闫继红,孙丽萍,张红城,朱晓丽. 2006

[5]山东省主推小麦品种品质性状的近红外光谱分析. 高居荣,彭莉,王秀芹,孙智英,封德顺,李兴锋,王洪刚. 2008

[6]近红外漫反射光谱定量分析天然牧草营养成分. 刘哲,王玉琴,薛树媛,金海,李元晓,王建平,李发弟,张盼盼. 2018

[7]基于近红外光谱分析技术的转Bt基因水稻种子及其亲本快速鉴别方法. 林萍,高明清,陈永明. 2019

[8]利用近红外光谱技术快速分析全株玉米青贮营养成分. 王新基,郭涛,潘发明,李飞. 2021

[9]近红外光谱技术分析小麦品质的应用研究. 高居荣,樊广华,李圣福,李兴锋,封德顺. 2009

[10]利用近红外光谱技术快速预测苜蓿干草营养成分含量. 郭涛,黄右琴,郭龙,李发弟,潘发明,张兆杰,李飞. 2020

[11]应用近红外光谱技术分析稻米蛋白质含量. 毕京翠,张文伟,肖应辉,王海莲,江玲,刘玲珑,万向元,翟虎渠,万建民. 2006

[12]近红外光谱技术及其在农作物中的应用. 李伟,肖爱平,冷鹃. 2009

[13]傅里叶变换近红外光谱技术测定绿茶全氮量. 杨丹,刘新,张颖彬,尹鹏. 2014

[14]玉米青贮饲料质量评定及其营养成分快速检测方法的建立. 刘娜,王俊,屠焰,刁其玉,陈国顺,郭江鹏,齐志国. 2019

[15]近红外光谱技术(NIRS)测定玉米粉碎粒度的研究. 王海东,秦玉昌,吕小文,李军国. 2008

[16]近红外光谱技术在反刍动物饲料分析和模型预测中的应用. 于光辉,宋春阳,董瑞兰. 2016

[17]基于近红外光谱法快速检测藜麦淀粉含量. 曹晓宁,田翔,赵小娟,王君杰,刘思辰,穆志新,陈凌,王海岗,陆平,陶梅,秦慧彬,乔治军. 2017

[18]近红外光谱技术在水果成熟期预测中的应用(综述). 毛莎莎,曾明,何绍兰,郑永强,易时来,邓烈. 2010

[19]近红外光谱技术在茶叶品质评价中的研究与应用. 周小芬,叶阳,陈芃,刘跃云,王博. 2012

[20]基于近红外光谱法快速检测藜麦纤维含量. 曹晓宁,田翔,王君杰,刘思辰,穆志新,陆平,陶梅,乔治军. 2016

作者其他论文 更多>>