文献类型： 中文期刊

作者： 陈佳瑜 ¹ ; 杨艳芹 ² ; 袁海波 ² ; 邓余良 ² ; 沈帅 ² ; 刘政权 ¹ ; 江用文 ² ;

作者机构： 1.安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室

2.中国农业科学院茶叶研究所农业部茶树生物学与资源利用重点实验室

关键词： 电子眼;多元统计分析;茶汤;色泽;品质评价

期刊名称： 中国食品学报

ISSN： 1009-7848

年卷期： 2022 年 22 卷 009 期

页码： 248-258

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 采用电子眼技术检测50个滇红工夫茶汤色泽,结合多元统计分析对茶汤色泽品质进行量化评价.结果表明:基于偏最小二乘判别分析(PLS-DA)可有效实现茶汤色泽品质优质组(≥90分)和非优组(<90分)的准确判别,并具有较好的解释和预测能力(R2Y=0.988,Q2=0.981).预测集验证了该模型的可靠性,准确率达100%.在此基础上,基于偏最小二乘回归法(PLSR)实现了茶汤色泽品质得分的准确预测(校正集:Rc=0.97,RMSEC=0.79,RPDc=4.15;预测集:Rp=0.90,RMSEP=1.36,RPDp=2.15),预测值与真实值的绝对误差在2.3分内,相对误差在2.7%内.电子眼技术作为新型的智能感官评价方法,可替代人工感官审评,有效应用于滇红工夫茶汤色泽品质的快速、准确评价.