文献类型： 中文期刊

作者： 赵茜 ¹ ; 刘倩 ¹ ; 蔡何佳奕 ² ; 何婕绮 ² ; 方筠雅 ² ; 刘雨欣 ² ; 陈超 ² ; 郑曜东 ¹ ; 张天经 ² ; 余文娟 ³ ; 杨广 ¹ ;

作者机构： 1.农业农村部闽台作物有害生物综合治理重点实验室

2.福建农林大学植物保护学院

3.中国农业科学院深圳农业基因组研究所

关键词： 茶树;干旱低温胁迫;光合生理;聚类分析;回归预测

期刊名称： 茶叶科学

ISSN： 1000-369X

年卷期： 2024 年 44 卷 006 期

页码： 901-916

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为明确多重气候胁迫对茶树光合效率的影响，开发了一套高效、精准的胁迫分级体系，以实现对茶树胁迫的即时监测。以福建省主栽茶树品种为研究对象，系统监测了茶树在干旱低温复合胁迫条件下的光合生理响应；基于监测数据，构建了基于光合生理特性的胁迫快速分级方法及光合作用预测预警模型。研究结果显示，在干旱低温复合胁迫下所有参试茶树品种叶片的光合效率均显著下降，且随胁迫强度增大光合效率的下降幅度增大。参试茶树品种中，铁观音的光合效率下降幅度显著低于其他品种，具有较强的耐胁迫能力；而福鼎大白茶的耐胁迫能力最弱。筛选了茶树对复合胁迫高度敏感的光合生理参数，利用K-ansme聚类算法对该参数进行聚类，构建了胁迫快速分级方法，聚类精确度在80%以上。利用不同模型预测并验证光合生理指标对环境胁迫的响应，结果表明随机森林模型的精度最高。本研究构建的胁迫分级方法实现了对茶树复合胁迫的快速分级，构建的随机森林模型实现了对光合生理的无损伤监测与预警，研究结果可为多重气候条件下茶树品种的选育提供参考，对茶叶生产具有较高的实用价值。