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基于BFGS-NARX神经网络的农产品价格预测方法

文献类型: 中文期刊

作者: 林明 1 ; 杨林楠 2 ; 彭琳 2 ; 武尔维 2 ;

作者机构: 1.云南农业大学工程技术学院

2.云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室

关键词: BFGS前馈;NARX神经网络;农产品价格;预测;小样本

期刊名称: 统计与决策

ISSN: 1002-6487

年卷期: 2013 年 16 期

页码: 18-20

收录情况: 北大核心

摘要: 文章提出了基于BFGS前馈方式的NARX神经网络农产品价格时间序列预测方法。方法有效利用BFGS拟牛顿法的全局收敛性和NARX神经网络良好的非线性性能,并通过构造历史数据间的映射关系,来建立神经网络训练模型,进而对农产品价格进行预测。

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